Cognex verbessert Logistikabläufe durch Edge Learning

Die Cognex Corporation stellt den In-Sight 2800 Detector für die Logistik vor. Dieses Objekterkennungssystem basiert auf der In-Sight-Plattform von Cognex und nutzt die KI-basierte Edge-Learning-Technologie zur Automatisierung von Sortierprozessen und zur Verbesserung der Genauigkeit von Logistikinspektionen.

(Natick, USA) “ Der In-Sight 2800 Detector stellt einen Durchbruch in der Logistikinnovation dar“, so Shweta Kabadi, Cognex Vice President, Solutions. „Auf Edge Learning basierende Inspektionen senken die Kosten, steigern den Durchsatz, machen KI für Einrichtungen jeder Größe zugänglich und ebnen letztlich den Weg zu einer effizienteren Logistikautomatisierung.“

Das neue Objekterkennungssystem von Cognex eignet sich für anspruchsvolle Anwendungen zur Objekterkennung, wie z. B. die Überprüfung, ob ein Artikel auf Sortieranlagen, in Behältern oder Schalen vorhanden ist, die Klassifizierung von Pakettypen und die Identifizierung von Prozessproblemen, wie z. B. Stau auf dem Förderband. Die integrierte Edge-Learning-Technologie erkennt sogar Artikel auf unruhigen oder kontrastarmen Hintergründen.

Das Einrichten des In-Sight 2800 Detectors dauert weniger als 15 Minuten. Mit der Edge-Learning-Technologie erfolgt das Training direkt am Gerät und erfordert nur eine geringe Anzahl an Bildern, ohne dass eine Fachkraft erforderlich ist. Logistik-Einrichtungen können die Vorteile dieser Technologie schnell nutzen und kostspielige Ausfallzeiten vermeiden.

„Mit dem In-Sight 2800 Detector waren wir in der Lage, sofort Produkte zu erkennen, die von anderen Lösungen nicht erkannt werden konnten“, so Dave Bodenheimer, VP, Forschung und Produktentwicklung bei SDI Industries Inc, einem Kunden von Cognex. „Unsere Kunden waren mit den Ergebnissen sehr zufrieden. Der In-Sight 2800 Detector ist ein entscheidender Faktor für die Erkennung von An- und Abwesenheit, die Detektion von Prozessproblemen und die einfache Klassifizierung.“

Foto: © Cognex Corporation