Eco Performance Award-Finalist s2 data & algorithms stellt sich vor

Der Eco Performance Award 2023 ist vorbei, die Sieger und Finalisten wurden bekanntgegeben und geehrt. In einer Serie stellt Loginfo24 die Sieger und Finalisten vor. Heute, zum Abschluss dieser Reihe, die s2 Data & algorithms aus Graz, Finalist des Eco Performance Award 2023 in der Kategorie Start-ups.

(Graz/München) Die Komplexität von Logistikprozessen schafft ungenutzte Potenziale. Viele LKWs auf den Straßen sind leer oder nur teilweise beladen unterwegs. Im Durchschnitt beträgt die Transportauslastung 67,4%. Schlecht für die Unternehmen und schlecht für die Umwelt. S2 data & algorithms hat es sich zum Auftrag gemacht täglich daran zu arbeiten, dass Unternehmen Transporte besser auslasten oder einsparen und so Ihren Teil zu einer nachhaltigen Zukunft beitragen.

Mit Hilfe von selbstentwickelten Algorithmen plant die Software-Lösung MasterScheduler die Transporte in der Supply Chain ganzheitlich. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es Optimierungspotenziale vorausschauend in der operativen und taktischen Transportplanung zu erkennen und so bekannte Planungsansätze komplett zu revolutionieren. Weg von manueller statischer Bedarfsplanung hin zu automatisierter dynamischer Routen- und Laderaumoptimierung im gesamten Liefernetzwerk.

Simpler Ansatz - hochkomplexe Mathematik

Ein Ansatz der simpel klingt, hinter dem sich aber hochkomplexe Mathematik verbirgt. Es gilt eine riesige Bandbreite an Planungsparametern so zu kombinieren, dass möglichst wenige vollgeladene aber trotzdem allen Vorgaben der Sicherheit entsprechender LKWs simultan geplant wird. Um dies umzusetzen, musste eine völlig neue Betrachtungsweise der Logistikplanung implementiert werden. Und hier sitzt die Innovation. Bisherige Lösungen am Markt haben Transporte vor allem eindimensional geplant. Das heißt, dass hier nur der Faktor Lademeter oder Gewicht als entscheidendes Kriterium herangezogen wurde. MasterScheduler verfolgt hier einen gesamtheitlichen Ansatz.

Aus Bedarfen, Bestellungen, Lager oder Produktionsdaten werden gleichzeitig Transporte inkl. der vollen Beladungsplanung generiert und mit allen Stapelbarkeitsbedingungen aufgeplant. So wird der LKW dreidimensional betrachtet, freier Laderaum konsolidert und bis in Sequenz beladen. Hierdurch wird eine Laderaumauslastung von mehr als 90% erreicht. Und das bei jedem Transport. Zusätzlich werden noch weitere Parameter in die Planung mit einbezogen.

Effektivität durch vielseitige Betrachtung

Neben der perfekten Tarifwahl, werden auch Lagerbestände, Reichweiten, die aktuelle Produktion und vieles mehr hinzugezogen. Durch diese vielseitige Betrachtung schafft der Algorithmus eine Effektivität, die durch manuelle Planung oder Standard-Planungstools nie erreicht werden kann. Als Folge sparen sich Unternehmen im Schnitt jeden fünften Transport ein. So minimieren sich die Transportkosten sowie der CO2-Ausstoß enorm und die Effizienz der Planung wird maximiert.

Doch auch die Visibilität der gesamten Supply Chain wird erhöht. Die Warenströme im Liefernetzwerk werden mittels TCO analysiert und bis in 3D in Auslastung visualisiert. Durch die Verwendung von MasterScheduler erhält der Kunde einen Zugriff auf einen umfangreichen Datenpool. Dieser ermöglicht eine genaue Betrachtung aller relevanten Faktoren. Kunden haben hier sogar die Möglichkeit Kosten und CO2-Emissionen bis auf ein Material herunterzubrechen. Dies ermöglicht ein effektives Forecasting und exaktere Budgetierung. Des Weiteren kann dieses Feature genutzt werden, um etwaige Nachhaltigkeitsberichte mit eindeutigen Daten zu untermauern.

Softwarelösung im Handumdrehen in den Workflow integriert

MasterScheduler stellt eine revolutionäre neue Softwarelösung dar, welche im Handumdrehen in den Workflow integriert ist. Da die SaaS-Lösung als Add-on an das bestehende ERP-System (z.B. SAP) andockt, ist die Optimierungssoftware ohne großen ITRessourcenaufwand in wenigen Tagen implementiert. Dies ermöglicht die kurze Projektzeit und Einsparungen ab Sekunde 1. Somit ist MasterScheduler ein Gewinn für Unternehmen und die Umwelt.

Fotos/Grafiken: © S2 data & algorithms / Legende Titelfoto (v.l.n.r.): Sabina Kiss, Sofwarentwicklung; Dr. Stefan Kremsner, CEO und Founder; Lisa Drekonja, Innovationsmanagement (alle S2 data & algorithms)