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14/07/2020 a las 07:00HHLA avanza con la digitalización. Por un lado, se introduce el nuevo portal de reservas Modility y, por otro, se utiliza el aprendizaje automático para analizar la predicción de la duración de estancia de un contenedor. Esto tiene como objetivo aumentar la productividad.
(Hamburgo) A iniciativa de Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA), la empresa logística está desarrollando, junto con once socios de la industria del transporte y la logística, un nuevo portal de reservas para el Transporte Combinado (KV). Modility se está estableciendo como un spin-off corporativo neutral en cuanto a proveedores, para contribuir al futuro digital del Transporte Combinado y fomentar la entrada en transportes KV respetuosos con el clima. En un primer paso, se ha puesto en línea una página informativa en www.modility.com. Se espera que el portal de reservas esté operativo a finales de este año.
Modility tiene como objetivo conectar las capacidades de transporte disponibles de los operadores de KV con la demanda de transporte de los expedidores. El enfoque está en los transportes combinados por carretera y ferrocarril en toda Europa.
La presidenta del consejo de administración de HHLA, Angela Titzrath, ve en Modility un buen ejemplo del desarrollo de estrategias de crecimiento cooperativas: «Junto con clientes y socios, estamos desarrollando un nuevo punto digital que da forma a los flujos de transporte del futuro. HHLA se ve a sí misma como iniciadora de un portal del cual muchos actores en la logística se beneficiarán de sus nuevos potenciales digitales. La estrecha colaboración asegura que se tengan en cuenta los intereses y las ideas de los involucrados en el mercado KV.»
Modility ofrece la posibilidad de acceder fácilmente a ofertas de transporte intermodal y, al mismo tiempo, generar nuevas relaciones con clientes. De este modo, el tráfico KV se fortalece como un sistema de transporte potente y respetuoso con el medio ambiente.
Rápido y sencillo hacia el transporte KV respetuoso con el clima
«Queremos permitir un acceso rápido y sencillo a transportes puerta a puerta respetuosos con el clima con Modility», dice Lars Neumann, Director de Logística, Estrategia y Desarrollo de Negocios de Hamburger Hafen und Logistik AG. Hay un gran potencial para trasladar transportes de la carretera al ferrocarril.
HHLA está desarrollando, junto con los socios de cooperación y desarrollo, que provienen de diferentes áreas de la industria del transporte y la logística, incluida la asociación europea de KV UIRR, una solución del mercado para el mercado. Neumann: «Nuestro enfoque actual está en el desarrollo de la aplicación según la demanda. En diálogo con interesados, posibles usuarios y clientes piloto, queremos asegurarnos de que Modility tenga en cuenta las diferentes necesidades y cumpla con las exigencias del mercado en el momento del lanzamiento.»
Modility: Informar, planificar y reservar
El portal es único en su tipo y desarrollo. La complejidad del Transporte Combinado se representa en un portal neutral en cuanto a proveedores con funcionalidades claras: Informar, Planificar, Reservar, esa es la fórmula de Modility.
HHLA con aprendizaje automático
(Hamburgo) Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) ha desarrollado soluciones para sus terminales de contenedores en Hamburgo como uno de los primeros puertos del mundo que utilizan aprendizaje automático (ML) para predecir la duración de estancia de un contenedor en la terminal. Los primeros dos proyectos se han integrado y aplicado con éxito en el paisaje IT de las terminales de contenedores Altenwerder (CTA) y Burchardkai (CTB).
Angela Titzrath, presidenta de HHLA, destacó en un saludo para la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial WAIC que se lleva a cabo del 9 al 11 de julio en Shanghái, la importancia de ML para la empresa: «La digitalización en curso está cambiando la industria de la logística y, por lo tanto, nuestro negocio en el puerto. Las soluciones de aprendizaje automático nos ofrecen muchas oportunidades para aumentar la productividad y las tasas de capacidad de las terminales.» La directora de HHLA anunció que se identificarán más áreas para la aplicación de ML.
Aumento de la productividad
En el CTA, la productividad del almacenamiento automatizado se incrementa mediante una predicción basada en ML. El objetivo es pronosticar con precisión el momento de recogida de un contenedor. Si una caja de acero no necesita ser reubicada innecesariamente durante su tiempo de estancia en el almacén (Dwell Time), esto lleva a una optimización significativa de los procesos. Al almacenar los contenedores, su tiempo de recogida a menudo aún es desconocido. Por lo tanto, en el futuro, la computadora calculará la probable duración de estancia del contenedor. Utiliza un algoritmo basado en datos históricos, pero se optimiza continuamente a través de los métodos más avanzados de aprendizaje automático.
Una solución similar se aplica en el CTB, donde se utilizan tanto almacenes de contenedores automatizados como convencionales. También aquí, ML apoya la gestión de la terminal mediante la asignación de espacios de contenedor optimizados. Además de la duración de estancia, el algoritmo también puede calcular el tipo de entrega. Gracias al aprendizaje automático, se puede predecir con mayor precisión si un contenedor debe ser cargado en un camión, tren o barco, que lo que se puede deducir de los datos reportados hasta ahora.
Ya se observa un efecto positivo significativo para ambas terminales, ya que los contenedores se almacenan de acuerdo con su probable recogida y, por lo tanto, deben ser movidos con menos frecuencia. Los proyectos han sido impulsados por equipos de HHLA y la filial de consultoría HPC Hamburg Port Consulting.
Fotos: © HHLA
