Inform con cinco pasos para una logística de producción eficiente

El fabricante de software Inform GmbH presenta cinco puntos para mejorar la logística de producción. Las empresas aún tienen mucho potencial en la optimización de la interfaz entre logística y producción. Inform ayuda en esto con el desarrollo de software correspondiente basado en inteligencia artificial e investigación operativa.

(Aquisgrán) La logística y la producción a menudo todavía están conceptualmente separadas. Sin embargo, esto no conduce al éxito, argumenta el especialista en optimización de Aquisgrán, Inform. Con los siguientes cinco pasos, las empresas pueden lograr una interacción eficiente entre estas dos áreas centrales.

Las empresas aún reconocen con demasiada poca frecuencia qué problemas innecesarios dificultan su trabajo en la intralogística. Si bien los conceptos Just-in-Time solían estar casi exclusivamente en uso por los fabricantes de automóviles, muchos medianos productores han alcanzado en los últimos años: Procesos sofisticados con tecnologías más modernas garantizan la mayor flexibilidad y estabilidad posible en la producción, que debe absorber demandas volátiles y tener en cuenta los deseos individualizados de los clientes. Una logística organizada a la vista y a demanda ya no puede mantenerse al día, ya que las tareas son demasiado amplias y complejas. Inform ha identificado cinco medidas decisivas para hacer la logística de producción más eficiente.

Cinco medidas para una logística de producción eficiente

1. Cooperación en igualdad de condiciones

El primer, pero quizás también el paso más difícil, es establecer una comunicación en igualdad de condiciones entre logística y producción. Si esto no se logra, a menudo incluso las inversiones extensas en tecnología no conducen a los resultados deseados. Se necesita una cultura de colaboración.

Es tarea de la logística iniciar el diálogo con la producción, comprender sus necesidades y acordar acuerdos de nivel de servicio interno para cumplirlas. Por otro lado, la producción, que a menudo se prefiere como la pieza central de una empresa productora, también depende de la logística, incluso cuando se ha invertido mucho dinero en mejorar los procesos de fabricación.

Dado que cada vez hay menos espacios de almacenamiento disponibles cerca de la producción, el transporte de materiales y contenedores debe ser eficiente. Por lo tanto, la fabricación también debe volverse más transparente para la logística y abstenerse de realizar pedidos espontáneos a demanda.

2. Algoritmos de optimización

No saber dónde se encuentran actualmente las carretillas elevadoras, materiales, envases vacíos u otros recursos en la empresa es una razón común para implementar un sistema de gestión de transporte avanzado. La necesidad de transparencia es justificada, pero ayuda a los despachadores bajo presión de tiempo solo de manera limitada, ya que a menudo hay una multitud de tareas que deben realizarse con recursos limitados. Solo para diez posibles órdenes de transporte, hay alrededor de 3,6 millones de posibles secuencias para procesarlas.

Por esta razón, un sistema de gestión de transporte no debe basarse únicamente en la transparencia. Se requieren algoritmos de optimización inteligentes que puedan derivar ad-hoc de la situación específica qué carretillas elevadoras, trenes de ruta o sistemas de transporte autónomos (FTS) deben realizar qué orden a continuación. De esta manera, el sistema de gestión de transporte logra la mejor coincidencia posible entre órdenes y recursos y atiende de manera óptima la red de pedidos en su conjunto.

Los nuevos pedidos se integran inmediatamente en la planificación general con la ayuda de los algoritmos de optimización. Así, para cada recurso activo y disponible, se calcula en segundos un pedido de seguimiento adecuado o combinaciones de pedidos adecuadas.

3. Planificación anticipada

Sin embargo, la complejidad de los entornos de producción está aumentando. También las empresas medianas están implementando métodos de Lean Management o estableciendo instalaciones de producción que podrían llevar a cabo procesos de producción muy diferentes de manera flexible. Cuanto más flexible sea la producción con sus demandas diarias, más compleja y relevante para el éxito será la logística.

En este contexto, es importante considerar aspectos futuros y observar los procesos de la manera más a largo plazo posible. No hay una bola de cristal, por lo que se trata de hacer lo impredecible lo más predecible posible. En lugar de generar solo órdenes de transporte a corto plazo en un sistema ERP y transferirlas al sistema de gestión de transporte, se deben establecer procesos que permitan pronosticar la demanda con algunos días de anticipación. De esta manera, se pueden planificar los recursos y los planes de trabajo del personal de acuerdo con la demanda. Tales procesos de planificación pueden ser apoyados por sistemas de gestión de transporte al simular las necesidades del mañana.

4. Utilizar datos existentes

Un obstáculo común es que las empresas subestiman la calidad de sus datos. A menudo, ya hay suficientes datos de calidad adecuada dispersos en muchos sistemas diferentes, pero deben ser estructurados y consolidados para que un sistema de gestión de transporte pueda planificar con el tiempo adecuado y tener en cuenta esta planificación en la optimización. Después de todo, la logística no solo debe apagar incendios, sino contribuir con procesos estables a la puntualidad y velocidad de entrega de la producción.

5. Aprendizaje automático

Quien ha dominado los primeros pasos puede pensar en examinar los datos ahora considerados de manera integral mediante algoritmos de aprendizaje automático. Esto hace que las correlaciones en el torrente de datos sean visibles, que se escapan a la perspectiva humana. Al considerar diferentes datos de diversas fuentes, por ejemplo, se podrían descubrir estacionalidades o combinaciones de pedidos cuya tramitación es particularmente fácil o particularmente difícil. Este conocimiento se puede utilizar para mejorar aún más los propios procesos.
«Justo ahora es importante no invertir simplemente en una moda», dice Matthias Wurst, director de desarrollo comercial en logística industrial de Inform. «Creemos que los proyectos de digitalización deben ser evaluados en función de si contribuyen exactamente a los objetivos que se desean alcanzar. A veces, es necesario tomar nuevos caminos y descubrir y aprovechar las sinergias entre producción y logística interna para obtener más eficiencia y resiliencia para la empresa en su conjunto.»

Inform GmbH

Inform desarrolla software para la optimización de procesos comerciales mediante la toma de decisiones digitales basada en inteligencia artificial e investigación operativa. Complementa los sistemas de TI clásicos y aumenta la rentabilidad y resiliencia de muchas empresas. Mientras que el software de gestión de datos solo proporciona información, los sistemas de Inform pueden analizar grandes volúmenes de datos en segundos, calcular numerosas variantes de decisión y proponer la mejor solución para su implementación. Más de 750 ingenieros de software, analistas de datos y consultores atienden hoy a más de 1.000 clientes en todo el mundo en la industria, comercio, aeropuertos, puertos, logística, bancos y seguros. Se optimizan la planificación de ventas, la planificación de producción, la asignación de personal, la logística y el transporte, los inventarios, la gestión de la cadena de suministro, así como la prevención del fraude en seguros y en transacciones de pago.

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