Procesos logísticos impulsados por datos como factor de éxito en el eFood

Altas frecuencias de pedidos, tiempos de entrega cortos y un mercado intensamente competitivo. Para satisfacer las altas demandas de servicio de entrega de la logística de productos frescos, se requieren cadenas logísticas perfectamente coordinadas, especialmente en vista de los actuales cuellos de botella en las entregas. Cada vez más, además del comercio físico, las ofertas en línea están ganando protagonismo.

Por Ludwig Häberle

(St. Gallen) En 2019, la participación en línea en el sector de alimentos en Suiza era del 2.4%, pero aumentó hasta el 3.8% durante la crisis de Corona hasta 2021, con una tendencia aún creciente. Las últimas cifras de ventas de Migros Online, Coop.ch y Farmy muestran que todos los proveedores pudieron registrar tasas de crecimiento de dos dígitos el año pasado. El segmento de mercado se vuelve cada vez más relevante para los actores. La gama de productos ya no se limita solo a artículos de conveniencia. Para muchos consumidores, el área de frescura es uno de los factores esenciales a favor o en contra de la decisión de compra.

Altas exigencias para la logística de eFood

Las ofertas en línea deben ofrecer la misma calidad y una selección similar a la del comercio físico. Las gamas de productos están en constante crecimiento, tanto en el área de productos frescos como de conveniencia. La creciente demanda de productos regionales también aumenta el número de proveedores. Esto presenta tanto desafíos como oportunidades para la logística. La logística de productos frescos puede ser una verdadera ventaja competitiva si la alta velocidad de entrega y la calidad de la logística hacen que el beneficio para el cliente sea palpable, al mismo tiempo que los costos de almacenamiento y transporte no se descontrolan.

Potenciales de eficiencia a través de perfiles de compra individualizados

Pero, ¿cómo se pueden equilibrar la disponibilidad de productos, la frescura y la eficiencia de costos? Un punto de partida es la evaluación y aplicación inteligente de datos. Cuanto mejor conozca un comerciante a sus clientes y sepa qué productos se demandan cuándo y en qué cantidad, mejor podrá planificar las cantidades de venta y gestionar los flujos de mercancías de manera óptima en términos de disponibilidad y fecha de caducidad. Especialmente en el caso de productos frescos con una vida útil muy corta, se pueden reducir significativamente los costos mediante la minimización de faltantes. Para operar de manera óptima a lo largo de la cadena de suministro, mantener a los clientes felices y los costos bajos, es necesario incluir en el futuro conocimientos sobre el comportamiento del cliente en la logística de productos frescos de manera mucho más detallada. Los programas de bonificación de los minoristas de alimentos crean la base para esto y permiten la formación de perfiles de compra individualizados.

Big Data e IA: Oportunidades a través de nuevas conexiones de datos

Los rápidos desarrollos en torno a Big Data y la IA tienen el potencial de dar forma a la logística de productos frescos. A diferencia de antes, los datos hoy en día ya no son escasos, ¡todo lo contrario! Los actores en las cadenas de procesos logísticos ya generan una gran cantidad de datos de transacciones por sí mismos. A pesar de la diversidad de datos, a menudo ni siquiera se analizan completamente los propios datos. Especialmente en la nueva conexión con bases de datos externas, no solo reside la aspiración de Big Data y, sobre esa base, de la analítica de datos, sino también un gran potencial.

Reconocer el poder de Forecasting

Las pronósticos sólidos de las cantidades de pedidos esperadas pueden ser de ayuda. El uso de cantidades de pedidos históricas y días festivos para identificar estacionalidades y factores de influencia relacionados con eventos, combinado con datos meteorológicos y otros factores relevantes que afectan las cifras de ventas, crea la base para desarrollar un modelo de pronóstico basado en datos que, al reconocer relaciones, permite pronósticos más sólidos. Idealmente, la mayor flexibilidad para alinear las cantidades de pedidos con la demanda del cliente contribuye a la optimización de la cadena logística, de la cual el cliente también se beneficia directamente.

La ilusión de la receta mágica de la hoja de ruta de Big Data

El desarrollo de competencias en Big Data permite a las empresas tomar decisiones proactivas en lugar de actuar solo de manera reactiva. Pero una cosa es segura: no existen recetas mágicas para las estrategias de Big Data, ni para los minoristas de alimentos ni para las empresas de logística. Además de las fuentes de datos utilizables, deben tenerse en cuenta las competencias internas de analítica de datos. Dependiendo de las condiciones marco dadas, la «hoja de ruta de Big Data» debe elaborarse siempre de manera específica para la empresa.

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Ludwig Häberle es gerente de proyectos en Logistics Advisory Experts GmbH y trabaja como investigador y doctorando en el Instituto de Gestión de la Cadena de Suministro de la Universidad de St.Gallen.www.logistics-advisory-experts.ch