La visibilité prédictive dans la chaîne d’approvisionnement devient de plus en plus importante

La visibilité dans la chaîne d’approvisionnement devient de plus en plus importante et seule une numérisation complète garantit l’excellence de la chaîne d’approvisionnement et une satisfaction client optimale, comme l’explique en détail Thomas Kofler dans son rapport.

Par Thomas Kofler

(Feusisberg) La transparence de la chaîne d’approvisionnement est importante, mais elle ne suffit plus aujourd’hui. Ceux qui souhaitent non seulement réagir aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement, mais aussi agir de manière proactive et informer correctement leurs clients ont besoin d’une visibilité prédictive de la chaîne d’approvisionnement.

Les pénuries de médicaments et d’équipements médicaux, les difficultés de livraison du Tesla Model 3, les longues attentes pour l’iPhone 11 et l’iPhone 11 Pro. Cela a fait la une des journaux en 2019/2020. Seul Amazon semble briller par son excellence en matière de chaîne d’approvisionnement.

La gestion de la chaîne d’approvisionnement fait partie des tâches les plus complexes au sein d’une entreprise. Les sources d’approvisionnement mondiales, l’intégration de divers partenaires (sites de production, fournisseurs, entreposeurs, transporteurs, autorités douanières, distributeurs, etc.) ainsi que la multitude d’interfaces physiques et numériques rendent difficile pour les dirigeants d’avoir une vue d’ensemble de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement.

En raison de l’« effet Amazon », de nombreuses entreprises subissent une forte pression concurrentielle. Les consommateurs s’attendent à une livraison parfaite et sans interruption des marchandises commandées au bon endroit, au bon moment et en bonne quantité - même en période de Corona. Une satisfaction client à cent pour cent est la clé du succès durable.

Cette exigence s’est désormais également transférée au secteur B2B. Elle oblige les entreprises à repenser et à agir ; car seule une numérisation complète garantit l’excellence de la chaîne d’approvisionnement et une satisfaction client optimale.

Une diversité de données déroutante contre la transparence

Depuis des décennies, les gestionnaires de la chaîne d’approvisionnement luttent pour plus de transparence des processus - du fournisseur de matières premières au client final. Une multitude de solutions logicielles est aujourd’hui utilisée par les expéditeurs, les transporteurs et les transporteurs : gestion du commerce mondial (GTM), gestion du transport (TMS), gestion d’entrepôt (WMS), planification des ressources d’entreprise (ERP) ou systèmes de répartition des transporteurs, pour n’en nommer que quelques-uns. Mais encore aujourd’hui, de nombreuses informations sont échangées manuellement, par e-mail, fax ou téléphone le long de la chaîne d’approvisionnement. La raison : il existe peu ou pas d’interopérabilité entre tous les systèmes. Cela empêche les parties prenantes du processus d’avoir une vue d’ensemble de leurs livraisons. Par conséquent, il n’est ni possible de détecter rapidement ni de communiquer de manière proactive sur les problèmes de livraison. Le manque de visibilité entraîne également de nombreuses insuffisances opérationnelles, réduit la productivité et empêche les économies de coûts.

De plus, les besoins en information et l’interprétation des contenus de données varient considérablement selon les partenaires de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, le transporteur maritime en charge a une perspective différente sur une livraison que le prestataire de services de transport qui reçoit la marchandise au hub central. Il existe également une grande diversité en ce qui concerne les normes de données, l’étendue des données et la sémantique appliquée dans les logiciels de gestion de la chaîne d’approvisionnement. De plus, tous les partenaires de la chaîne d’approvisionnement ne sont pas prêts ou capables de partager leurs données avec tous - par crainte que les données ne soient pas traitées de manière confidentielle ou en raison de systèmes ERP différents. Une autre faiblesse réside dans les énormes volumes de données qui circulent dans la chaîne d’approvisionnement. Pour exploiter pleinement le potentiel de la chaîne d’approvisionnement, ces données doivent être traitées. Cependant, elles ne fournissent souvent qu’une image du passé, éventuellement du présent, mais rarement un aperçu de l’avenir.

Informations précises

L’importance de données précises et fiables se manifeste clairement dans l’expédition des marchandises. Dans le transport maritime, jusqu’à 30 partenaires peuvent être impliqués. Les erreurs se multiplient rapidement. Les conséquences de la pandémie de Corona, les expéditions vides, le ralentissement, les grèves, etc. entraînent des dépassements du temps d’arrivée estimé (ETA = Estimated Time of Arrival) et donc généralement des retards dans le transport de suivi.

Environ un quart de tous les porte-conteneurs arrivent en retard au port. Seules quelques compagnies maritimes informent leurs clients en temps réel des retards imminents. Mais la marchandise peut également être bloquée en douane ou le camion peut rester coincé dans un embouteillage et manquer le départ du navire. Pour pouvoir réagir à temps, le destinataire de la marchandise devrait être informé dès l’apparition du premier problème que l’ETA est retardé. Il peut alors encore réagir de manière proactive et élaborer un plan d’urgence de manière rentable.

Cela montre que la transparence de la chaîne d’approvisionnement à elle seule ne suffit pas. Les grandes entreprises ont besoin de solutions de visibilité prédictive qui leur fournissent des données précises et fiables sur le niveau des envois/colis en temps réel pour tous les ordres d’un coup d’œil. Cela est particulièrement vrai pour les données ETA.

Visibilité prédictive de la chaîne d’approvisionnement

De nouvelles solutions technologiques basées sur des plateformes ouvertes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent de collecter, nettoyer, corriger et évaluer des données provenant de différentes sources en temps réel, et ainsi de faire des prévisions avec une grande précision pour des événements prédéfinis. Pour revenir à notre exemple, les positions des navires peuvent aujourd’hui être suivies en parallèle par de nombreux fournisseurs grâce aux satellites, les prévisions peuvent être améliorées avec des prévisions météorologiques, des informations sur les ports et les terminaux, et ainsi l’ETA peut être continuellement précisée. Plus il y a de sources exploitées, plus la fiabilité des déclarations augmente. Avec des ETA objectives et précises, les entreprises peuvent rapidement anticiper les problèmes de livraison. Cela leur permet de communiquer de manière proactive avec les destinataires finaux, afin qu’ils puissent réorganiser dynamiquement leurs processus logistiques et de vente et atténuer les impacts des problèmes. Des données actuelles et fiables conduisent ainsi à une meilleure prise de décision.

L’accès immédiat à des informations en temps réel et à des heures d’arrivée précises est un must pour toutes les entreprises qui souhaitent rester compétitives. Pour les entreprises prospères, le client et sa satisfaction sont au début de la chaîne de processus. Il détermine le déroulement de l’organisation. La gestion des processus est développée de manière axée sur les résultats.

Investir dans des solutions de visibilité prédictive :

• augmente les revenus, car les marchandises sont disponibles à temps pour la vente,
• réduit les coûts, car les impacts des perturbations de la chaîne d’approvisionnement peuvent être résolus de manière plus rentable,
• augmente l’agilité et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement,
• améliore le flux de trésorerie, car les stocks de sécurité peuvent être réduits,
• augmente la satisfaction client, car le client a toujours la pièce sur la chaîne de production dont il a besoin, ou les marchandises sur l’étagère qu’il souhaite acheter.

Thomas Kofler, VP Sales EMEA, ClearMetal, Zurich  Thomas Kofler est depuis le 1er décembre 2019 VP Sales EMEA chez ClearMetal Inc. avec bureau à Feusisberg près de Zurich (Suisse). Il a déjà accompagné de nombreuses entreprises de logiciels dans leur entrée sur le marché européen et possède une vaste expérience en vente et en conseil dans les domaines de la logistique, de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et du commerce international. De plus, il connaît les défis opérationnels liés à la transformation numérique des entreprises. ClearMetal est un fournisseur d’applications de chaîne d’approvisionnement prédictive basées sur une technologie de plateforme moderne et l’apprentissage automatique. www.clearmetal.com