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14. juillet 2020DB Schenker avec des lunettes de picking intelligent pour une meilleure visibilité dans la logistique d’entrepôt
DB Schenker a terminé la phase de test de l’application Picavi utilisant des lunettes de données pour la préparation de commandes. Des gains d’efficacité pertinents grâce au système Pick-by-Vision et une large introduction prévue après une application réussie en Allemagne.
(Essen) Le lancement des lunettes de données Picavi chez DB Schenker a été un succès – dans le cadre d’une phase de test, l’application a été examinée en profondeur dans des sites à Brême et à Rodgau, et une productivité améliorée a été constatée. L’équipe de Rodgau a également combiné la solution avec le gant ProGlove, qui intègre un scanner. Cette solution connectée doit maintenant être mise en œuvre comme procédure standard dans plusieurs sites.
Xavier Garijo, membre du conseil d’administration pour la logistique contractuelle de DB Schenker : « Ici chez DB Schenker, nous recherchons constamment des moyens d’améliorer nos processus grâce à des gains d’efficacité. Les partenariats avec Picavi et ProGlove sont deux de nos récentes histoires de succès, avec lesquelles nous faisons avancer les innovations dans la logistique contractuelle. En introduisant des lunettes de données et des gants intelligents dans nos entrepôts, nous investissons dans notre avenir en tant que partenaire privilégié pour les chaînes d’approvisionnement des entreprises du monde entier. »
Mains libres pour la préparation de commandes
Picavi utilise des Google Glass pour projeter les informations nécessaires dans le champ de vision des employés de l’entrepôt. Les scanners manuels et les documents papier n’ont plus besoin d’être tenus physiquement pour lire les informations. Cela permet aux employés d’avoir les deux mains libres pour leur tâche principale, la préparation des marchandises. La solution innovante augmente la productivité tout en réduisant le taux d’erreur.
ProGlove est un gant de scan intelligent qui peut être facilement déclenché par un bouton sur le gant. Lors de son utilisation, les employés peuvent utiliser les deux mains pour la préparation de commandes, ce qui permet d’augmenter encore la productivité. Le ProGlove est déjà utilisé dans l’entrepôt de DB Schenker à Eching près de Munich.
Au site de Brême, DB Schenker fournit des services logistiques pour l’industrie automobile. L’utilisation des lunettes Picavi a conduit à une augmentation mesurable et économiquement pertinente de l’efficacité par rapport à l’utilisation des anciens scanners manuels. Les employés ont loué les avantages ergonomiques et la facilité d’utilisation.
Deuxième test pratique à Rodgau
Le deuxième test pratique a eu lieu à Rodgau, près de Francfort, où les lunettes Picavi sont utilisées en combinaison avec le ProGlove pour augmenter encore l’efficacité.
Jens Harig, PDG de Picavi : « Le fait qu’une entreprise comme DB Schenker, avec près de 800 sites de logistique contractuelle dans le monde, ait mis en œuvre un proof-of-concept avec nous de manière efficace témoigne de la performance des lunettes de données Picavi. Le fort guidage visuel et l’approche mains libres distinguent la solution Pick-by-Vision des autres systèmes de préparation de commandes. Ici, nous établissons des normes pour le marché – et pour l’avenir de DB Schenker. »
La solution de Smart-Picking se compose de deux composants - les lunettes et, au choix, un gant de scan ou une bague. La préparation d’un article commandé est enregistrée par le scanner dans le gant ou dans la bague. Juste après, le prochain ordre est déjà affiché sur la lentille des lunettes. Comme les utilisateurs doivent simplement regarder légèrement vers le haut, le champ de vision normal n’est pas affecté. Le système est contrôlé par des boutons sur le pack de batteries ne pesant que 200 grammes, que l’employé porte à la ceinture.
La collaboration avec Picavi est l’un des projets les plus récents dans le domaine de la numérisation et de l’innovation sur lesquels DB Schenker travaille actuellement pour développer des entrepôts durables. D’autres exemples incluent des formations en réalité virtuelle pour conduire un chariot élévateur et l’utilisation de robots exosquelettes portables pour soutenir les employés d’entrepôt dans le levage de charges lourdes de manière bénéfique pour la santé.
Photo : © DB Schenker
