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Les palettes remplissent jusqu’à présent principalement une fonction : en tant que supports de charge, elles déplacent des objets de A à B. Mais que se passerait-il si elles pouvaient être plus que de simples supports de charge ? Le projet « Pal2Rec », lancé en février 2024, examine comment les palettes (européennes) peuvent être intégrées de manière autonome dans des processus logistiques grâce à la détection d’activités basée sur des capteurs.
(Dortmund) Les palettes génèrent également des données de mouvement ou de mobilité (par exemple, via des codes QR). Cependant, celles-ci devaient jusqu’à présent toujours être contextualisées par des informations d’accompagnement telles que des images de caméras. Le projet de recherche « Pal2Rec » (Détection d’activités logistiques basée sur des capteurs pour les palettes (européennes)) vérifie désormais si les données de mouvement des palettes peuvent être reconnues et interprétées grâce à l’utilisation de capteurs. Cela fournirait non seulement une toute nouvelle base de données pour les processus logistiques, mais offrirait également de nouvelles possibilités d’analyse.
Le projet est financé dans le cadre de l’initiative d’innovation mFUND à hauteur d’environ 181 000 euros par le ministère fédéral des Transports et des Affaires numériques (BMDV). L’Institut Fraunhofer pour le flux de matériaux et la logistique IML mène des recherches en tant que coordinateur de consortium en collaboration avec la chaire de transport et de stockage (FLW) de l’Université technique de Dortmund jusqu’en octobre 2024. L’objectif est de prouver la faisabilité que les processus logistiques peuvent être interprétés et reproduits grâce aux données supplémentaires des capteurs.
Coopération avec des partenaires industriels
Pour fournir cette preuve, les chercheurs équipent une palette démonstratrice des capteurs nécessaires. Dans un cadre expérimental, ils souhaitent déterminer quels capteurs sont particulièrement adaptés et quelles données doivent être collectées. En coopération avec des partenaires industriels, les étapes du processus qui doivent être au centre de la collecte de données sont identifiées. Sur cette base, les chercheurs développent un script qui permet le traitement des données et une détection manuelle des activités. Enfin, les résultats doivent être testés à grande échelle dans des conditions réelles.
Photo ©: Loginfo24
