Assistant basé sur l’IA optimise le système de gestion d’entrepôt

Dans la logistique, la rapidité, l’efficacité et les processus just-in-time sont essentiels. Cependant, la recherche des bonnes données de commande dans le système de gestion d’entrepôt (WMS) est souvent compliquée et longue. Un assistant basé sur l’IA fournit des réponses aux questions sur les processus, la terminologie spécialisée ou les configurations système avec une seule saisie. Ainsi, le concept de l’assistant WMS simplifie considérablement les opérations d’entrepôt. Alexander Edelmann, partenaire associé chez Logistics Reply, décrit les avantages dans un article invité.

Par : Alexander Edelmann
(Munich) Les processus numériques et un traitement des données entièrement automatisé contribuent déjà de manière significative au succès économique du secteur logistique. En effet, le traitement numérique de la chaîne d’approvisionnement dans le WMS permet des temps de passage plus rapides et une meilleure vue d’ensemble des processus. Cependant, le potentiel n’est pas encore pleinement exploité : pour rendre le travail quotidien avec le logiciel de gestion d’entrepôt plus simple et plus efficace, Logistics Reply a développé l’assistant basé sur l’IA LEApedia pour le WMS. Le module repose sur un moteur d’IA multi-agents qui facilite l’analyse d’énormes ensembles de données et identifie des modèles.

Utilisation intuitive grâce à la sortie vocale naturelle

Le modèle linguistique de pointe a été développé pour interpréter et répondre aux demandes et commandes en langage naturel. La fonction de recherche intelligente permet un accès rapide et intuitif à des informations allant de termes spécifiques à des descriptions de processus complexes. Les utilisateurs peuvent ainsi interagir efficacement avec le système convivial. Si la description dans le système n’est pas suffisante, les employés reçoivent un lien vers le manuel utilisateur en ligne. Cela réduit considérablement les temps de recherche. Le programme reconnaît les questions saisies en langage naturel et y répond dans ce même langage. Cela facilite grandement l’utilisation – tant pour les logisticiens expérimentés que pour les débutants ou les personnes issues de l’immigration qui ne sont souvent pas encore familières avec les termes techniques difficiles à comprendre. Avec l’assistant IA, les utilisateurs peuvent accéder à des informations importantes dans le WMS, indépendamment de leur qualification, sans avoir à utiliser le jargon professionnel.

Une grande autonomie des utilisateurs augmente la productivité

Avec l’application WMS, les employés ne perdent plus de temps à chercher manuellement, mais obtiennent les informations recherchées sur les processus, la terminologie spécialisée, les configurations système et plus encore d’un seul coup d’œil. Les résultats précis et cohérents réduisent les erreurs humaines potentielles lors de la recherche d’informations. La saisie de demandes et de commandes en langage naturel et l’interface utilisateur intuitive augmentent l’efficacité et l’autonomie des utilisateurs : la facilité d’utilisation réduit le besoin de demandes de support pendant l’exploitation. Indépendamment des antécédents de connaissances et de langue des employés, l’assistant basé sur l’IA comprend les questions sans mots-clés spécifiques ni termes techniques – l’utilisation d’un tel assistant peut donc aider à contrer la pénurie de main-d’œuvre qualifiée. De plus, l’application peut être utilisée comme outil de formation pour les nouveaux employés, en fournissant des meilleures pratiques, des instructions ou des informations générales sur les fonctions du WMS. En même temps, la courbe d’apprentissage pour l’utilisation du WMS est considérablement accélérée et la productivité augmentée. Le personnel spécialisé est déchargé à long terme et peut utiliser le temps gagné pour d’autres activités à valeur ajoutée. Grâce aux économies de temps, les entreprises logistiques, les commerçants en ligne et les PME bénéficient de capacités de personnel libérées.

Intégration de l’IA sans interruption de production

LEApedia est spécifiquement adapté aux exigences des clients et aux environnements logiciels. Cela rend l’application adaptée à divers groupes d’utilisateurs – des petites entreprises aux centres de tri de taille moyenne en passant par les grossistes. Le module peut être intégré au système en un temps record, sans ralentir ou interrompre l’exploitation. Les mises à jour se font également en cours d’exploitation.
L’assistant IA tire sa base de données des informations disponibles dans le WMS. Le module permet l’utilisation de différentes sources d’informations, qui peuvent être spécifiques au client. En même temps, la solution est facile à entretenir. « LEApedia est intégré dans le WMS LEA Reply^TM, qui est basé sur des microservices. Ce sont des composants logiciels autonomes, avec lesquels de nouveaux processus peuvent être développés individuellement », explique Alexander Edelmann, partenaire associé chez Logistics Reply. Ainsi, des modules sélectionnables et actualisables peuvent être assemblés en fonction des besoins. LEApedia est l’un des trois projets pilotes IA dans LEA Reply^TM, avec lesquels Logistics Reply rend le WMS encore plus efficace, simple et clair. En plus de LEApedia, LEA Smart Search et LEA Executive Cockpit font partie des nouvelles applications logicielles basées sur l’IA. LEA Smart Search permet aux utilisateurs de poser des demandes de données en langage naturel au système, sans avoir à sélectionner des attributs de recherche longs pour des demandes manuelles. Cela représente un potentiel d’économie de temps énorme pour le personnel de contrôle et les employés administratifs d’un site logistique, qui passent souvent des heures chaque jour à rechercher et à analyser des données. Le LEA Executive Cockpit est une application qui évalue et prépare des données opérationnelles pour une vue de gestion, permettant aux décideurs d’avoir un aperçu des opérations commerciales actuelles en un coup d’œil. Grâce à l’intégration de l’assistant basé sur l’IA LEApedia, les managers peuvent également gagner du temps. Grâce à la technologie déjà décrite, le système répond à la saisie de questions en langage naturel avec les réponses souhaitées et fournit aux décideurs les informations pertinentes pour chaque situation.

Utiliser le WMS de manière beaucoup plus efficace avec un assistant IA

Avec un assistant IA, les entreprises peuvent rendre l’utilisation de leur WMS beaucoup plus efficace. Une application bidirectionnelle comme LEApedia guide les employés vers l’objectif d’information avec une seule saisie. En même temps, l’assistant WMS décharge durablement les employés, réduit la propension aux erreurs lors de la recherche d’informations et raccourcit considérablement les temps de recherche. Cela libère des capacités de personnel qui peuvent être utilisées pour d’autres activités à valeur ajoutée. La solution logicielle offre aux utilisateurs de nouvelles possibilités de faire évoluer leur WMS de manière efficace dans le fonctionnement quotidien de l’entrepôt et de se positionner en tant qu’entreprise dans le secteur logistique dynamique.

Alexander Edelmann est partenaire associé chez Logistics Reply et est responsable de l’ensemble de la zone germanophone. Il possède une connaissance approfondie en tant qu’expert en chaîne d’approvisionnement et peut se prévaloir de plus de 15 ans d’expérience dans le domaine de la logistique, de la gestion d’entrepôt et de l’informatique. Sa carrière comprend des étapes chez Fraunhofer IML et PSI Logistics GmbH. Selon lui, l’intelligence artificielle façonnera l’avenir du secteur logistique et soutiendra de plus en plus les utilisateurs de logiciels logistiques dans des tâches exigeantes telles que l’optimisation de la planification des commandes.

Photos : © Logistics Reply