Cognex migliora i processi logistici grazie all’Edge Learning

La Cognex Corporation presenta il Detector In-Sight 2800 per la logistica. Questo sistema di riconoscimento degli oggetti si basa sulla piattaforma In-Sight di Cognex e utilizza la tecnologia Edge Learning basata sull’IA per automatizzare i processi di smistamento e migliorare la precisione delle ispezioni logistiche.

(Natick, USA) “Il Detector In-Sight 2800 rappresenta una svolta nell’innovazione logistica”, afferma Shweta Kabadi, Vice President di Cognex, Solutions. “Le ispezioni basate su Edge Learning riducono i costi, aumentano il throughput, rendono l’IA accessibile a strutture di qualsiasi dimensione e infine aprono la strada a un’automazione logistica più efficiente.”

Il nuovo sistema di riconoscimento degli oggetti di Cognex è adatto per applicazioni impegnative di riconoscimento degli oggetti, come ad esempio la verifica della presenza di un articolo su nastri di smistamento, in contenitori o vassoi, la classificazione dei tipi di pacchi e l’identificazione di problemi di processo, come ad esempio ingorghi sui nastri trasportatori. La tecnologia Edge Learning integrata riconosce anche articoli su sfondi instabili o a basso contrasto.

La configurazione del Detector In-Sight 2800 richiede meno di 15 minuti. Con la tecnologia Edge Learning, l’addestramento avviene direttamente sul dispositivo e richiede solo un numero ridotto di immagini, senza la necessità di un esperto. Le strutture logistiche possono sfruttare rapidamente i vantaggi di questa tecnologia ed evitare costosi tempi di inattività.

“Con il Detector In-Sight 2800 siamo stati in grado di riconoscere immediatamente prodotti che non potevano essere identificati da altre soluzioni”, afferma Dave Bodenheimer, VP, Ricerca e Sviluppo Prodotto presso SDI Industries Inc, un cliente di Cognex. “I nostri clienti sono stati molto soddisfatti dei risultati. Il Detector In-Sight 2800 è un fattore chiave per il riconoscimento della presenza e dell’assenza, la rilevazione di problemi di processo e la semplice classificazione.”

Foto: © Cognex Corporation