Assistente basato su IA ottimizza il sistema di gestione del magazzino

Nel settore della logistica, la velocità, l’efficienza e i processi just-in-time sono fondamentali. Tuttavia, la ricerca dei dati di ordine giusti nel sistema di gestione del magazzino (WMS) è spesso complicata e lunga. Un assistente basato su IA fornisce risposte a domande su processi, terminologie tecniche o configurazioni di sistema con un’unica input. Così, il concetto dell’assistente WMS semplifica enormemente le operazioni di magazzino. Alexander Edelmann, Associate Partner di Logistics Reply, elenca i vantaggi in un contributo ospite.

Da: Alexander Edelmann

(Monaco) I processi digitali e un’elaborazione dei dati completamente automatizzata contribuiscono già oggi in modo significativo al successo economico del settore logistico. La gestione digitale della supply chain nel WMS porta a tempi di attraversamento più rapidi e a una migliore panoramica dei processi. Tuttavia, il potenziale non è ancora completamente sfruttato: per rendere il lavoro quotidiano con il software di gestione del magazzino più semplice ed efficiente, Logistics Reply ha sviluppato l’assistente basato su IA LEApedia per il WMS. Il modulo si basa su un motore di intelligenza artificiale multi-agente, che facilita l’analisi di enormi set di dati e identifica modelli.

Utilizzo intuitivo grazie alla sintesi vocale naturale

Il modello linguistico all’avanguardia è stato sviluppato per interpretare e rispondere a richieste e comandi in linguaggio naturale. La funzione di ricerca intelligente consente un accesso rapido e intuitivo alle informazioni, che spaziano da termini specifici a descrizioni di processi complessi. In questo modo, gli utenti possono interagire in modo efficiente con il sistema user-friendly. Se la descrizione nel sistema non è sufficiente, i dipendenti ricevono un link al manuale utente online. Questo riduce notevolmente i tempi di ricerca. Il programma riconosce le domande formulate in linguaggio naturale e risponde in questo modo. Ciò facilita notevolmente l’uso – sia per i logistici esperti che per i neofiti o le persone con background migratorio, che spesso non sono ancora familiari con i termini tecnici difficili. Con l’assistente IA, gli utenti possono accedere a informazioni importanti nel WMS indipendentemente dalla loro qualifica, senza dover utilizzare gergo tecnico.

Alta autonomia degli utenti aumenta la produttività

Con l’applicazione WMS, i dipendenti non perdono tempo nella ricerca manuale, ma ricevono le informazioni cercate su processi, terminologie tecniche, configurazioni di sistema e altro direttamente a colpo d’occhio. I risultati precisi e coerenti riducono i possibili errori umani nella ricerca di informazioni. L’inserimento di richieste e comandi in linguaggio naturale e l’interfaccia utente intuitiva aumentano l’efficienza e l’autonomia degli utenti: la facilità d’uso riduce la necessità di richieste di supporto durante le operazioni. Indipendentemente dal background di conoscenza e linguistico dei dipendenti, l’assistente basato su IA comprende domande senza parole chiave specifiche e termini tecnici – l’uso di un tale assistente può quindi contrastare la carenza di personale qualificato. Inoltre, l’applicazione può essere utilizzata come strumento di formazione per i nuovi dipendenti, fornendo best practice, istruzioni o informazioni generali sulle funzioni del WMS. Allo stesso tempo, la curva di apprendimento nell’uso del WMS viene enormemente accelerata e la produttività aumenta. Il personale specializzato viene alleggerito a lungo termine e può utilizzare il tempo guadagnato per altre attività a valore aggiunto. Grazie al risparmio di tempo, le aziende di logistica, i rivenditori e le PMI beneficiano di capacità lavorative liberate.

Integrazione dell’IA senza interruzione della produzione

LEApedia è specificamente adattato alle esigenze dei clienti e agli ambienti software. Pertanto, l’applicazione è adatta a diversi gruppi di utenti – da piccole imprese a centri di smistamento di medie dimensioni fino a grossisti. Il modulo può essere integrato nel sistema in breve tempo, senza rallentare o interrompere le operazioni. Anche l’aggiornamento avviene durante il funzionamento.

L’assistente IA attinge alla base dati delle informazioni presenti nel WMS. Il modulo consente l’uso di diverse fonti informative, che possono essere specifiche per il cliente. Allo stesso tempo, la soluzione è facile da mantenere. “LEApedia è integrato nel WMS LEA Reply^TM, che si basa su microservizi. Questi sono componenti software autonomi, con cui possono essere sviluppati processi nuovi in modo individuale”, spiega Alexander Edelmann, Associate Partner di Logistics Reply. In questo modo, è possibile assemblare e aggiornare moduli liberamente selezionabili a seconda delle necessità.LEApedia è uno dei tre progetti pilota IA in LEA Reply^TM, con cui Logistics Reply rende il WMS ancora più efficiente, semplice e chiaro. Oltre a LEApedia, LEA Smart Search e LEA Executive Cockpit fanno parte delle nuove applicazioni software IA. LEA Smart Search consente agli utenti di porre richieste di dati in linguaggio naturale al sistema, senza dover selezionare lunghi attributi di ricerca nel sistema per richieste manuali. Ciò comporta un enorme potenziale di risparmio di tempo per il personale di controllo e gli impiegati amministrativi di un sito logistico, che spesso trascorrono ore ogni giorno a cercare e analizzare i dati. Il LEA Executive Cockpit è un’applicazione che analizza e prepara i dati operativi per una visione manageriale, in modo che i decisori possano avere una panoramica delle attuali operazioni aziendali a colpo d’occhio. Grazie all’integrazione dell’assistente basato su IA LEApedia, i manager possono risparmiare ulteriore tempo. Grazie alla tecnologia già descritta, il sistema risponde all’inserimento di domande in linguaggio naturale con le risposte desiderate e fornisce ai decisori le informazioni rilevanti per la situazione specifica.

Utilizzare il WMS in modo significativamente più efficiente con un assistente IA

Con un assistente IA, le aziende possono rendere l’uso del loro WMS notevolmente più efficiente. Un’applicazione bidirezionale come LEApedia guida i dipendenti verso l’obiettivo informativo con un’unica input. Allo stesso tempo, l’assistente WMS allevia in modo sostenibile i dipendenti, riduce la suscettibilità agli errori nella ricerca di informazioni e accorcia notevolmente i tempi di ricerca. Ciò libera capacità lavorative che possono essere utilizzate per altre attività a valore aggiunto. La soluzione software offre agli utenti nuove possibilità di scalare il loro WMS in modo efficiente durante le operazioni di magazzino e di affermarsi come azienda nel dinamico settore della logistica.

Alexander Edelmann è Associate Partner di Logistics Reply e si occupa dell’intera area di lingua tedesca. Ha una solida conoscenza come esperto di supply chain e può vantare oltre 15 anni di esperienza nel settore della logistica, della gestione del magazzino e dell’IT. La sua carriera include tappe presso Fraunhofer IML e PSI Logistics GmbH. Secondo lui, l’intelligenza artificiale plasmerà il futuro del settore logistico e supporterà sempre più gli utenti di software logistico in compiti complessi come la pianificazione ottimizzata degli ordini.

Foto: © Logistics Reply