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27. Aprile 2025Mentre il settore della logistica internazionale si incontra a Transport Logistic, Logistics Reply rivolge lo sguardo a un’area spesso trascurata: la gestione di Dock & Yard. Con GaliLEA, l’azienda porta l’intelligenza artificiale esattamente dove finora è stata poco utilizzata – nel piazzale e alla rampa.
(Torino) La piattaforma AI multi-agente è parte della suite per la supply chain nativa cloud LEA Reply™ e supporta processi come la registrazione delle consegne, la pianificazione delle fasce orarie e l’organizzazione della logistica del piazzale.
GaliLEA combina diversi agenti supportati da AI che accedono a dati in tempo reale tramite interfacce standardizzate – ad esempio, piani di consegna, occupazioni delle rampe o informazioni sui trasportatori. Questa architettura intelligente si è già dimostrata efficace nella gestione dei magazzini di molte aziende. Anche nel settore Dock & Yard, essa consente di semplificare, rendere più trasparenti ed efficienti i processi complessi.
Domande come “Quante consegne ci aspettiamo oggi entro le 16:00?” o “Come posso pianificare al meglio le fasce orarie alle rampe di ricezione per coordinare le consegne in modo efficiente?” possono essere poste direttamente in linguaggio naturale. GaliLEA fornisce la risposta adeguata, crea dashboard o apre automaticamente un ticket di supporto – tutto senza interrogazioni manuali del sistema. La piattaforma utilizza API RESTful, streaming di dati in tempo reale e Retrieval Augmented Generation (RAG) per collegare i dati di sistema interni con la conoscenza dei grandi modelli linguistici.
Utilizzo semplificato, processi più rapidi, meno richieste di chiarimenti
I vantaggi sono evidenti: GaliLEA riduce la complessità dei sistemi IT esistenti e crea un accesso intuitivo alle informazioni. Allo stesso tempo, la piattaforma garantisce maggiore trasparenza nelle consegne e nei ritiri – anche su più sedi. Questo significa, soprattutto per i dipendenti dell’amministrazione e i dirigenti operativi: i dati possono essere interrogati autonomamente, le dashboard possono essere create rapidamente e i ticket di supporto possono essere avviati in modo automatizzato. Questo fa risparmiare tempo, migliora la qualità delle decisioni e facilita l’inserimento di nuovi dipendenti.
Necessità di miglioramento nella prenotazione di piazzali e rampe
“Sentiamo chiaramente che molte aziende hanno ancora bisogno di migliorare nella prenotazione di piazzali e rampe. Proprio in questo settore si lavora ancora spesso in modo analogico”, afferma Alexander Edelmann, Associate Partner di Logistics Reply. “Con GaliLEA creiamo un accesso intelligente alle informazioni di sistema – non solo nel magazzino, ma anche nel piazzale. L’integrazione dell’AI dà una nuova spinta alla digitalizzazione in questo ambito.”
A breve, GaliLEA sarà ampliato con l’agente Insights, che riconosce le deviazioni, analizza dati storici e attuali e fornisce raccomandazioni concrete. In questo modo, in futuro sarà possibile identificare e risolvere sistematicamente ritardi nel processo di scarico o capacità di rampa non utilizzate. Parallelamente, Logistics Reply sta esaminando insieme ad Axulus Reply (un’azienda sorella all’interno del gruppo Reply) l’uso dell’AI visiva per monitorare i posti delle rampe di carico. Anche queste informazioni dovrebbero essere accessibili tramite GaliLEA in futuro.
Il supporto ai processi non termina alla porta del magazzino
Lo sviluppo continuo della piattaforma AI rafforza l’approccio olistico della suite LEA Reply™ – e dimostra: il supporto intelligente ai processi non termina alla porta del magazzino, ma va già oltre oggi.
Foto: © Lea Reply






