Greenplan introduceert algoritme voor optimalisatie van bezorgroutes

Het door DHL gefinancierde start-up Greenplan introduceert een algoritme voor de optimalisatie van bezorgroutes. Hiermee draagt het bedrijf bij aan de vermindering van CO2-uitstoot. Er worden kostenbesparingen tot 20 procent mogelijk geacht.

(Bonn) Greenplan, een door DHL gefinancierd start-up, introduceert een krachtig algoritme voor de optimalisatie van bezorgroutes en stopsequenties in de logistiek. Het algoritme benut het volledige potentieel van intelligente routeplanning. Het maakt gebruik van alle beschikbare informatie en gegevens om de transportroutes in het gehele bezorggebied te optimaliseren, terwijl bestaande oplossingen vanwege de complexiteit van de taak slechts kleinere deelgebieden behandelen. Greenplan stelt daarmee nieuwe normen en ondersteunt de efficiëntie- en duurzaamheidsinspanningen van de sector, zonder in te boeten op planningskwaliteit. Het algoritme is ontwikkeld door wetenschappers van de Universiteit Bonn in samenwerking met DHL-logistieke experts. Greenplan staat klanten in het wegvervoer en bij leveringen op de laatste mijl, evenals buitendienstmedewerkers, bij in de uitvoering van hun serviceplannen.

Met Greenplan de sector efficiënter maken

“Met Greenplan willen we de sector efficiënter en duurzamer maken. Met ons intelligente en krachtige algoritme lossen we de complexe taak van efficiënte routeplanning op door een nauwkeurige en betrouwbare oplossing te bieden die in bestaande systemen kan worden geïntegreerd,” legt Dr. Clemens Beckmann, CEO van Greenplan, uit. “In tegenstelling tot bijna alle andere tools op de markt berekent Greenplan routes altijd op basis van historische verkeerspatronen die op straatniveau beschikbaar zijn. Hierdoor kunnen onze klanten tot 20 procent van de kosten besparen in vergelijking met standaard routeoptimalisatieoplossingen en hun CO2-voetafdruk verminderen, omdat ze simpelweg minder kilometers rijden.”De behoeften van klanten veranderen voortdurend: de groeiende e-commerce markt verhoogt de vraag naar leveringen op dezelfde dag, terwijl de contractlogistiek steeds meer op just-in-time verwerking vertrouwt. Het algoritme van Greenplan is voorbereid op dergelijke gevallen en kan niet alleen bestemmingsadressen, maar ook individuele levertijdvensters op zendingniveau verwerken. Met inachtneming van tijdsafhankelijke, straat-specifieke rijtijden vindt Greenplan ook het optimale starttijdstip voor de bezorgtours. Deze geoptimaliseerde tours verhogen de voorspelbaarheid voor klanten en overtuigen ook de chauffeurs. De oplossing houdt rekening met relevante variabelen zoals verschillende voertuigbeladingen en de naleving van voorschriften en regels, en ondersteunt ook de noodplanning in het geval van onvolledige gegevensbeschikbaarheid. Deze functies leiden tot een robuuste oplossing die kan worden aangepast aan verschillende situaties of klant-specifieke wijzigingen.

Greenplan biedt transparantie op bezorgroutes

Met Greenplan kunnen klanten hun eigen milieuvriendelijke strategieën bevorderen. De vermindering van CO2-uitstoot door kortere afstanden en minder tours wordt zo mogelijk. Greenplan biedt niet alleen transparantie over de geschatte CO2-voetafdruk op basis van de geplande bezorgroutes, maar de oplossing houdt ook rekening met de CO2-uitstoot per voertuigtype om de efficiëntste routes te plannen. Bovendien is het algoritme ook in staat om bepaalde parameters voor elektrische voertuigvloten, zoals actieradius per voertuig, in overweging te nemen. Al met al biedt het intelligente algoritme kostenbesparingen en lagere CO2-uitstoot voor hetzelfde bezorgwerk. Dit helpt niet alleen logistieke bedrijven, maar ondersteunt ook buitendienstmedewerkers die planningen voor hun medewerkers moeten opstellen.De logistieke industrie is een sterk gefragmenteerde sector, waarin veel oplossingen voor individuele processen bestaan. Om alle capaciteiten te benutten en de middelenbeheer te optimaliseren, heeft Greenplan samengewerkt met het onderzoekscentrum voor discrete wiskunde aan de Universiteit Bonn met als doel een intelligent algoritme te ontwikkelen dat kan voldoen aan individuele klantbehoeften en tegelijkertijd korte rekentijden garandeert.Foto’s/Graphics: © DPDHLwww.dpdhl.com