TX Logistik en Mercitalia testen slimme goederenwagon in KV

De TX Logistik AG en Mercitalia Intermodal starten een pilotproject om in het gecombineerde vervoer (KV) het gebruik van innovatieve sensoren en communicatietechnologieën te testen. Het project voor een slimmer goederentrein is ontworpen voor een looptijd van 15 maanden. Eerste resultaten worden in het voorjaar van 2023 verwacht.

(Troisdorf) In de pilot worden verschillende goederenwagons van TX Logistik en Mercitalia Intermodal, beide onderdeel van de Mercitalia-groep (Gruppo FS Italiane), uitgerust met een grote verscheidenheid aan innovatieve sensoren en communicatietechnologieën om te bepalen hoe digitale technologie het beste kan worden geïntegreerd in de werking van het gecombineerde vervoer en hoe processen daardoor verder kunnen worden verbeterd. De “Slimme Wagons” worden getest in het kader van de diensten en transporten die TX Logistik in het gecombineerde vervoer levert. Met dit gebruik van de wagons moeten zo veel mogelijk betekenisvolle gegevens uit de dagelijkse operatie worden verzameld.

De goederenwagons zijn uitgerust met een verscheidenheid aan moderne sensoren en communicatietechnologieën van verschillende fabrikanten, met name van Nexxiot en PJM, die qua innovatie en marktrijpheid voldoen aan de meest recente ontwikkelingsstand. De sensoren controleren bijvoorbeeld de staat van het remsysteem tijdens de rit en registreren de kilometerstand om te allen tijde de exacte locatie te bepalen. De verzamelde gegevens worden ook direct gebruikt voor voorspellend onderhoud en operationele efficiëntie.

Belangrijke steunbockbewaking

Een bijzondere focus ligt op de voor het KV belangrijke steunbockbewaking. De digitale technologie controleert daarbij de juiste positie van de koningpen, veranderingen in de vergrendelingsstatus en de laadstatus. Daarnaast is het doel om van de “slimme wagon” over te gaan naar de “slimme trein”, waarbij elke wagon met de andere wagons en de machinist is verbonden om de automatische remtest en de monitoring van de treindynamiek tijdens de rit mogelijk te maken.

Verdere toepassingsgebieden identificeren

Op basis van deze gegevenspool moeten mogelijke verdere toepassingsgebieden voor procesverbetering in het gecombineerde vervoer worden geïdentificeerd. Door de betrokkenheid van verschillende experts uit de gebieden wagenbeheer, IT, data-analyse en operatie, evenals met behulp van de nieuwste technieken van machine learning, wordt verwacht dat er verdere potentieel in dit gebied kan worden ontsloten.

De pilot wordt gezien als een pioniersproject voor het verzamelen van een dergelijke grote diversiteit aan gegevens rechtstreeks uit de operatie van het gecombineerde vervoer. Eerste resultaten worden in het voorjaar van 2023 verwacht.

Foto: © TX Logistik