Data-gedreven logistieke processen als succesfactor bij eFood

Hoge bestelfrequenties, korte levertijden en een competitieve markt. Om te voldoen aan de hoge leveringsservice-eisen van de verslogistiek zijn bijzonder goed afgestemde logistieke ketens vereist, vooral gezien de huidige leveringsproblemen. Naast de fysieke handel komen ook online aanbiedingen steeds meer in de schijnwerpers.

Van Ludwig Häberle

(St. Gallen) In 2019 was het online aandeel in de voedingssector in Zwitserland nog 2,4%, maar dit steeg tijdens de coronacrisis tot 3,8% in 2021 - met een nog steeds stijgende trend. De nieuwste omzetcijfers van Migros Online, Coop.ch en Farmy tonen aan dat alle aanbieders het afgelopen jaar dubbele groeipercentages konden noteren. Het marktsegment wordt steeds relevanter voor de spelers. Het assortiment bestaat inmiddels niet meer alleen uit convenience-artikelen. Voor veel consumenten is de versafdeling een van de belangrijkste factoren voor of tegen de aankoopbeslissing.

Hoge eisen aan de E-food-logistiek

Online aanbiedingen moeten dezelfde kwaliteit en een vergelijkbaar groot assortiment bieden als de fysieke handel. De assortimenten groeien voortdurend, zowel op het gebied van verse als convenience-producten. De toenemende vraag naar regionale producten verhoogt tegelijkertijd het aantal leveranciers. Dit biedt zowel uitdagingen als kansen voor de logistiek. De verslogistiek kan een echt concurrentievoordeel zijn als de hoge leveringssnelheid en kwaliteit van de logistiek de voordelen voor de klant voelbaar maken, terwijl de kosten voor opslag en transport niet uit de hand lopen.

Efficiëntiepotentieel door klantindividuele aankoopprofielen

Maar hoe kunnen productbeschikbaarheid, versheid en kostenefficiëntie in balans worden gebracht? Een aanknopingspunt biedt de intelligente evaluatie en toepassing van gegevens. Hoe beter een handelaar zijn klanten kent en weet welke producten wanneer en in welke hoeveelheden worden gevraagd, hoe beter de verkoopvolumes kunnen worden gepland en de goederenstromen optimaal kunnen worden gestuurd met betrekking tot beschikbaarheid en houdbaarheidsdatum. Vooral bij verse producten met een zeer korte houdbaarheid kunnen kosten aanzienlijk worden verlaagd door het minimaliseren van tekorten. Om over de hele toeleveringsketen optimaal te kunnen opereren, de klant tevreden te houden en de kosten laag te houden, moeten inzichten in het klantgedrag in de verslogistiek in de toekomst veel gedetailleerder worden meegenomen. De bonusprogramma’s van supermarktketens vormen hiervoor de basis en maken de vorming van klantindividuele aankoopprofielen mogelijk.

Big Data en AI: Kansen door nieuwe dataverbindingen

De snelle ontwikkelingen rondom Big Data en AI hebben het potentieel om de verslogistiek te beïnvloeden. In tegenstelling tot vroeger zijn gegevens vandaag de dag geen schaarste meer – integendeel! De spelers in logistieke procesketens genereren elk voor zich al een enorme hoeveelheid transactiegegevens. Ondanks de diversiteit aan gegevens worden vaak niet eens de eigen gegevens volledig geanalyseerd. Vooral in de nieuwe verbinding met externe databronnen ligt niet alleen de ambitie van Big Data en – daarop voortbouwend – Data Analytics, maar ook veel potentieel.

De kracht van Forecasting herkennen

Betrouwbare prognoses van de te verwachten bestelvolumes kunnen helpen. Het gebruik van historische bestelvolumes en feestdagen om seizoensgebonden invloeden en evenementen te identificeren, gecombineerd met weersgegevens en andere relevante invloedsfactoren op de verkoopcijfers, vormt de basis voor de ontwikkeling van een datagestuurd prognosemodel, dat door het herkennen van verbanden betrouwbaardere prognoses mogelijk maakt. Idealiter draagt de verhoogde flexibiliteit om bestelvolumes af te stemmen op de vraag van de klant bij aan de optimalisatie van de logistieke keten, waarvan uiteindelijk ook de klant direct profiteert.

De illusie van het gouden recept van de Big Data Roadmap

Het opbouwen van Big Data-competenties stelt bedrijven in staat om proactieve beslissingen te nemen in plaats van alleen reactief te handelen. Maar één ding is zeker: er zijn geen gouden recepten voor Big Data-strategieën, noch voor supermarktketens, noch voor logistieke bedrijven. Naast de bruikbare databronnen moeten ook de intern beschikbare Data Analytics-competenties in overweging worden genomen. Afhankelijk van de gegeven omstandigheden moet de “Big Data Roadmap” altijd bedrijfsspecifiek worden ontwikkeld.

Foto’s: © Loginfo24/Adobe Stock

Ludwig Häberle is als projectmanager bij de Logistics Advisory Experts GmbH tätig en werkt als wetenschappelijk medewerker en promovendus aan het Institut für Supply Chain Management van de Universiteit St.Gallen.www.logistics-advisory-experts.ch