DB Cargo maakt gebruik van kunstmatige intelligentie voor onderhoud

De toekomst van onderhoud is digitaal α DB Cargo gebruikt camera-bruggen voor digitale diagnostiek van goederenwagons α Software met kunstmatige intelligentie helpt wagonmeesters en biedt ook nieuwe mogelijkheden voor Cargo-klanten α Judith Gerlach, de digitale minister van Beieren, geeft het startschot voor de landelijke praktijkoperatie.

(Mainz/Nürnberg) Iedereen praat over kunstmatige intelligentie (AI), de DB past het nu toe in de zware operationele realiteit van het goederenvervoer per spoor. Met behulp van een camera-brug, die passerende goederentreinen van alle kanten optisch vastlegt, kunnen vroegtijdig schade en zelfs ladingen worden gescand. De beelden worden in de toekomst geanalyseerd door een AI-toepassing en geven aanwijzingen over de staat van de wagons en de lading. Dit helpt om goederenwagons efficiënter en sneller te repareren en zo meer goederen op het klimaatvriendelijke spoor te brengen. Ook de analyse van losse bulkgoederen wordt mogelijk. Zo kunnen bijvoorbeeld industriële grondstoffen zoals metaal of schroot sneller worden herkend en gesorteerd.

Dr. Sigrid Nikutta, lid van de raad van bestuur van de Deutsche Bahn voor goederenvervoer, en Judith Gerlach, de Beierse staatsminister voor digitale zaken, hebben vandaag op het rangeerstation in Nürnberg de landelijke praktijkoperatie voor AI-toepassingen in het goederenvervoer per spoor gestart.

Kunstmatige intelligentie in de praktijk tonen

Dr. Sigrid Nikutta, DB-concernbestuurder voor goederenvervoer: „Het goederenvervoer per spoor is een bewezen logistiek systeem, waarmee we al zeven miljoen ton CO2 per jaar besparen. Kunstmatige intelligentie wordt vanaf nu een vast onderdeel van onze bedrijfsprocessen. Het helpt ons om meer goederenwagons en daarmee meer vracht op het klimaatvriendelijke spoor te brengen.”

Judith Gerlach, Beierse staatsminister voor digitale zaken: „Het is voor mij van groot belang om te laten zien waar kunstmatige intelligentie praktische toepassingen vindt en hoe het mensen concreet ondersteunt, zoals hier bij de diagnose van goederenwagons. Ook voor onze bedrijven in Beieren is AI een grote kans, mits het goed wordt ingezet. Dit maakt duidelijk wat altijd van toepassing moet zijn: AI ondersteunt de mens, het vervangt hem niet. AI is er voor de mens, niet andersom.”

In totaal 20 camera-bruggen in gebruik

De eerste camera-brug op een rangeerstation begon in 2017 met de testoperatie op het rangeerstation in Nürnberg. Inmiddels zijn er in totaal 13 camera-bruggen in Nürnberg en zeven andere locaties van DB Cargo, die geleidelijk worden uitgerust met de nieuwe AI-technologie. Bij tot 10.000 wagonpassages per dag leggen ze elke dag in totaal tot 300.000 hoge resolutie beelden vast. Nadat de pilotoperatie van de AI-software in het goederenvervoer per spoor succesvol is gestart voor de evaluatie van de foto’s, wordt deze nu op DB Cargo-locaties in heel Duitsland ingezet. Zo geeft de AI bijvoorbeeld aanwijzingen over de staat van de remschoen. De cameratechnologie biedt bovendien een extra perspectief van bovenaf. De automatische schrootsortering wordt momenteel getest met de eerste klant uit de staalindustrie en ondersteunt zo in de toekomst de klanten van DB Cargo uit de staalindustrie.

De camera-brug op het rangeerstation in Nürnberg maakt een zorgvuldige analyse van de goederenwagon op het scherm mogelijk. Medewerkers van de onderhoudsopdracht worden geleidelijk ondersteund door het gebruik van methoden van kunstmatige intelligentie (AI). Hierdoor is er een nieuw, aantrekkelijk beroep ontstaan, de Digitale Diagnostiker. Ook de wagonmeesters, die zich ter plaatse om de diagnose van de goederenwagons op het spoor bekommeren, zullen hierdoor in de toekomst worden ontlast. Tot nu toe duurt het onderzoek van de goederentrein, afhankelijk van de lengte, meer dan een uur.

Zo werkt de camera-brug

Een cameraset maakt van boven en van beide zijden hoge resolutie beelden van de afzonderlijke goederenwagons. Een speciaal daarvoor ontwikkelde AI-software helpt bij de nauwkeurige, weers- en daglichtonafhankelijke diagnose van de goederenwagons. Een kunstmatige intelligentie leert steeds meer om schade automatisch te herkennen. Deze projectontwikkeling werd ook gefinancierd door het federale programma Toekomst Goederenvervoer per Spoor van het BMDV (Federale Ministerie voor Digitale Zaken en Verkeer).

Foto: © DB Cargo