KI-gebaseerde assistent optimaliseert Warehouse Management System

In de logistiek zijn snelheid, efficiëntie en just-in-time processen van groot belang. Het zoeken naar de juiste ordergegevens in het Warehouse Management System (WMS) is echter vaak omslachtig en tijdrovend. Een KI-gebaseerde assistent biedt met één invoer antwoorden op vragen over processen, vakterminologieën of systeemconfiguraties. Zo vereenvoudigt het concept van de WMS-assistent de magazijnoperaties enorm. Alexander Edelmann, Associate Partner bij Logistics Reply, benoemt de voordelen in een gastbijdrage.

Van: Alexander Edelmann

(München) Digitale processen en een volledig geautomatiseerde gegevensverwerking dragen al vandaag de dag aanzienlijk bij aan het economische succes van de logistieke sector. De digitale afhandeling van de supply chain in het WMS leidt tot snellere doorlooptijden en een beter overzicht van processen. Maar de mogelijkheden zijn nog lang niet volledig benut: Om het dagelijkse werk met de magazijnbeheersoftware eenvoudiger en efficiënter te maken, heeft Logistics Reply de KI-gebaseerde assistent LEApedia voor het WMS ontwikkeld. De module is gebaseerd op een zogenaamde multi-agenten-KI-engine, die de analyse van enorme datasets vergemakkelijkt en patronen identificeert.

Intuïtieve bediening door natuurlijke spraakuitvoer

Het ultramoderne taalmodel is ontwikkeld om verzoeken en opdrachten in natuurlijke taal te interpreteren en daarop te reageren. De intelligente zoekfunctie maakt snelle en intuïtieve toegang tot informatie mogelijk, variërend van specifieke termen tot complexe procesbeschrijvingen. Hierdoor kunnen gebruikers efficiënt met het gebruiksvriendelijke systeem interageren. Als de beschrijving in het systeem niet voldoende is, ontvangen de medewerkers een link naar de online gebruikershandleiding. Dit vermindert de zoektijden aanzienlijk. Het programma herkent invoervragen in natuurlijke taal en beantwoordt deze ook in die taal. Dit vergemakkelijkt de bediening enorm – zowel voor ervaren logistici als voor beginners of mensen met een migratieachtergrond die vaak nog niet vertrouwd zijn met de moeilijk te begrijpen vaktermen. Met de KI-assistent kunnen gebruikers, ongeacht hun kwalificatie, toegang krijgen tot belangrijke informatie in het WMS zonder vakjargon te hoeven gebruiken.

Hoge gebruikersautonomie verhoogt de productiviteit

Met de WMS-toepassing verspillen medewerkers geen tijd aan handmatig zoeken, maar krijgen ze de gevraagde informatie over processen, vakterminologieën, systeemconfiguraties en meer direct in één oogopslag. De nauwkeurige en consistente resultaten verminderen mogelijke menselijke fouten bij het zoeken naar informatie. Het invoeren van verzoeken en opdrachten in natuurlijke taal en de intuïtieve gebruikersinterface verhogen de efficiëntie en vergroten de zelfstandigheid van de gebruikers: De eenvoudige bediening vermindert de behoefte aan ondersteuningsverzoeken tijdens de operationele werkzaamheden. Ongeacht de kennis- en taalachtergrond van de medewerkers begrijpt de KI-gebaseerde assistent vragen zonder specifieke sleutelwoorden en vaktermen – het gebruik van een dergelijke assistent kan dus bijdragen aan het verhelpen van het tekort aan vaktechnisch personeel. Bovendien kan de toepassing als trainingshulpmiddel voor nieuwe medewerkers worden gebruikt, door best practices, handleidingen of algemene informatie over de WMS-functies te bieden. Tegelijkertijd wordt de leercurve in het omgaan met het WMS enorm versneld en de productiviteit verhoogd. Het vakpersoneel wordt op lange termijn ontlast en kan de gewonnen tijd voor andere waardevolle activiteiten gebruiken. Door de tijdsbesparing profiteren logistieke bedrijven, e-commercehandelaren en MKB’s van vrijkomende personeelscapaciteiten.

KI-integratie zonder productiestilstand

LEApedia is specifiek afgestemd op de respectieve klantvereisten en softwareomgevingen. Hierdoor is de toepassing geschikt voor verschillende gebruikersgroepen – van kleine bedrijven tot middelgrote overslagcentra en groothandels. De module kan in een zeer korte tijd in het systeem worden geïntegreerd, zonder de operatie te vertragen of te onderbreken. Ook de update vindt plaats tijdens de operationele werkzaamheden.

De KI-assistent haalt de gegevensbasis uit de in het WMS aanwezige informatie. De module staat het gebruik van verschillende informatiebronnen toe, die klant specifiek kunnen zijn. Tegelijkertijd is de oplossing eenvoudig te onderhouden. “LEApedia is geïntegreerd in het WMS LEA Reply^TM, dat is gebaseerd op microservices. Dit zijn zelfstandige softwarecomponenten waarmee nieuwe processen individueel kunnen worden ontwikkeld,” legt Alexander Edelmann, Associate Partner bij Logistics Reply, uit. Zo kunnen afhankelijk van de behoefte vrij te kiezen modules worden samengesteld en geüpdatet.

LEApedia is een van de drie KI-pilotprojecten in LEA Reply^TM, waarmee Logistics Reply het WMS nog efficiënter, eenvoudiger en overzichtelijker maakt. Naast LEApedia behoren LEA Smart Search en LEA Executive Cockpit tot de nieuwe KI-softwaretoepassingen. LEA Smart Search stelt gebruikers in staat om gegevensverzoeken in natuurlijke taal aan het systeem te stellen, zonder langdurige zoekattributen in het systeem voor handmatige zoekopdrachten te hoeven selecteren. Dit resulteert in een enorm tijdsbesparingspotentieel voor het leidinggevend personeel en de administratieve medewerkers van een logistieke locatie, die vaak dagelijks uren besteden aan het zoeken en analyseren van gegevens. De LEA Executive Cockpit is een toepassing die operationele gegevens voor een managementoverzicht evalueert en verwerkt, zodat besluitvormers in één oogopslag een overzicht krijgen van de huidige bedrijfsprocessen. Door de integratie van de KI-gebaseerde assistent LEApedia kunnen managers bovendien tijd besparen. Door de eerder beschreven technologie reageert het systeem op de invoer van vragen in natuurlijke taal met de gewenste antwoorden en levert het de voor de specifieke situatie relevante informatie aan de besluitvormers.

Met een KI-assistent het WMS aanzienlijk efficiënter gebruiken

Met een KI-assistent kunnen bedrijven het gebruik van hun WMS aanzienlijk efficiënter maken. Een bidirectionele toepassing zoals LEApedia leidt medewerkers met slechts één invoer nauwkeurig naar het informatiepunt. Tegelijkertijd ontlast de WMS-assistent de medewerkers duurzaam, vermindert de foutgevoeligheid bij het zoeken naar informatie en verkort de zoektijden aanzienlijk. Hierdoor komen personeelscapaciteiten vrij die voor andere waardevolle activiteiten kunnen worden ingezet. De softwareoplossing biedt gebruikers volledig nieuwe mogelijkheden om hun WMS efficiënt te schalen tijdens de operationele magazijnactiviteiten en zich als bedrijf in de dynamische logistieke sector te handhaven.

Alexander Edelmann is Associate Partner bij Logistics Reply en verantwoordelijk voor het gehele Duitstalige gebied. Hij beschikt over uitgebreide kennis als supply chain-expert en kan terugkijken op meer dan 15 jaar ervaring in de logistiek, warehouse management en IT. Zijn carrière omvat posities bij Fraunhofer IML en PSI Logistics GmbH. Vanuit zijn perspectief zal kunstmatige intelligentie de toekomst van de logistieke sector vormgeven en gebruikers van logistieke software steeds meer ondersteunen bij veeleisende taken zoals bijvoorbeeld de geoptimaliseerde orderplanning.

Foto’s: © Logistics Reply