De vier grootste struikelblokken in de magazijnautomatisering

Powerfleet, een aanbieder van Software-as-a-Service (SaaS)-oplossingen voor het kunstmatige Internet of Things (AIoT) voor mobiele installaties, belicht de automatisering van magazijnprocessen. Dit wordt beschouwd als de sleutel tot efficiëntieverbetering en kostenreductie in de logistiek. Maar de weg naar een volledig geautomatiseerd magazijn is vaak steiler dan gedacht.

(Düsseldorf) Bedrijven staan voor tal van uitdagingen - van technische obstakels tot organisatorische weerstand. Hoe kunnen moderne AI-oplossingen helpen deze struikelblokken te overwinnen? En wat zeggen actuele studies hierover? Een overzicht van Powerfleet.

Complexe en heterogene systeemlandschappen

Veel magazijnen zijn historisch gegroeid. Verschillende softwaresystemen, machines en processen bemoeilijken de integratie van nieuwe automatiseringsoplossingen. Volgens een studie van McKinsey uit 2023 geeft 62% van de ondervraagde logistieke bedrijven aan dat de compatibiliteit van bestaande systemen de grootste hindernis bij automatisering vormt. Maar daar komt in de toekomst verandering in, want kunstmatige intelligentie kan fungeren als een “vertaler” tussen verschillende systemen. AI-gebaseerde middleware-oplossingen analyseren datastromen, herkennen patronen en maken een soepele communicatie tussen oude en nieuwe systemen mogelijk. Zo kunnen automatiseringsoplossingen sneller en kosteneffectiever worden geïmplementeerd.

Ontbrekende transparantie en datakwaliteit

Automatisering leeft van data - maar vaak zijn deze onvolledig, verouderd of inconsistent. Dit bemoeilijkt de optimalisatie van magazijnprocessen en leidt tot inefficiënte workflows. AI-ondersteunde systemen zoals die van Powerfleet maken gebruik van sensoren en machine learning om in realtime nauwkeurige gegevens te verzamelen en te analyseren. Zo ontstaat er een “digitale tweeling” van het magazijn, die transparantie creëert en optimalisatiepotentieel zichtbaar maakt. Volgens een studie van PwC uit 2022 konden bedrijven door het gebruik van AI de foutenmarge bij voorraadbeheer met tot 40% verlagen.

De invoering van nieuwe technologieën vereist expertise die op de arbeidsmarkt vaak schaars is. Volgens Bitkom ontbreken er in Duitsland in 2023 alleen al op het gebied van AI en automatisering ongeveer 96.000 vaktechnici. Moderne AI-oplossingen zijn steeds meer “no code” of “low code” en daarmee ook toegankelijk voor niet-IT-experts. Dit verlaagt de instapdrempels en versnelt de invoering. De magazijnlogistiek profiteert van intuïtieve oplossingen die dankzij AI waarschuwingen geven om de veiligheid voor mens en machine in het magazijn te verhogen, en betere arbeidsomstandigheden creëren door het risico op ongevallen te verlagen. Dit maakt de medewerkers tevredener en zorgt ervoor dat ze langer aan het bedrijf verbonden blijven.

Veiligheidszorgen en acceptatieproblemen

Automatisering en AI stuiten niet altijd op enthousiasme. Werknemers vrezen voor hun banen, bedrijven maken zich zorgen over dataveiligheid en verlies van controle. Praktijkgerichte trainingen voor medewerkers over deze oplossingen helpen hen om zich bewust te worden van het nut en het juiste gebruik ervan. Dit maakt de meerwaarde voor hun eigen werk duidelijk, creëert vertrouwen en acceptatie en vermindert de angst dat de nieuwe technologie hen zou vervangen. In plaats daarvan profiteren magazijnmedewerkers van de automatisch rijdende transportvoertuigen voor materialen en goederen in hun dagelijkse werk en de eigen bedrijfsveiligheid. Een studie van het Fraunhofer Instituut toont aan: bedrijven die inzetten op participatieve invoeringsconcepten verhogen de acceptatie van nieuwe technologieën met tot 60%.

Conclusie: Met AI de obstakels van magazijnautomatisering overwinnen

De automatisering van magazijnprocessen is geen vanzelfsprekendheid - maar met de gerichte inzet van AI kunnen veel struikelblokken uit de weg worden geruimd. Bedrijven zoals Powerfleet tonen aan hoe intelligente systemen transparantie creëren, processen optimaliseren en medewerkers ontlasten. Wie de uitdagingen proactief aanpakt en inzet op moderne AI-oplossingen, verzekert zich van cruciale concurrentievoordelen in de logistiek van morgen.

Foto: © Unsplash/ Centre for Ageing Better