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26. Junho 2020A start-up Greenplan, financiada pela DHL, introduz um algoritmo para otimização de rotas de entrega. Com isso, a empresa contribui para a redução das emissões de CO2. Espera-se que sejam possíveis economias de custos de até 20 por cento.
(Bonn) A Greenplan, uma start-up financiada pela DHL, introduz um algoritmo poderoso para otimização de rotas de entrega e sequências de paradas na logística. O algoritmo utiliza todo o potencial da navegação inteligente. Ele usa todas as informações e dados disponíveis para otimizar as rotas de transporte em toda a área de entrega, enquanto soluções existentes, devido à complexidade da tarefa, lidam apenas com pequenas partes. A Greenplan estabelece novos padrões e apoia os esforços de eficiência e sustentabilidade do setor, sem comprometer a qualidade do planejamento. O algoritmo foi desenvolvido por cientistas da Universidade de Bonn em colaboração com especialistas em logística da DHL. A Greenplan apoia clientes no transporte rodoviário de mercadorias e em entregas de última milha, bem como representantes de vendas na implementação de seus planos de serviço.
Fazer a indústria mais eficiente com a Greenplan
“Com a Greenplan, queremos tornar a indústria mais eficiente e sustentável. Com nosso algoritmo inteligente e poderoso, resolvemos a complexa tarefa de um planejamento de rotas eficiente, oferecendo uma solução precisa e confiável que pode ser integrada a sistemas existentes”, explica Dr. Clemens Beckmann, CEO da Greenplan. “Ao contrário de quase todas as outras ferramentas no mercado, a Greenplan calcula rotas sempre com base em padrões de tráfego históricos disponíveis a nível de estrada. Isso permite que nossos clientes economizem até 20 por cento dos custos em comparação com soluções padrão de otimização de rotas e reduzam sua pegada de CO2, pois simplesmente dirigem menos quilômetros.”As necessidades dos clientes estão em constante mudança: o crescente mercado de e-commerce aumenta ainda mais a demanda por entregas no mesmo dia, enquanto a logística contratual se concentra cada vez mais no processamento just-in-time. O algoritmo da Greenplan está preparado para tais casos e pode processar não apenas endereços de destino, mas também janelas de tempo de entrega individuais a nível de envio. Levando em consideração os tempos de viagem específicos da estrada e dependentes do horário do dia, a Greenplan também encontra o horário de início ideal para as rotas de entrega. Essas rotas otimizadas aumentam a previsibilidade para os clientes e também convencem os motoristas. A solução considera variáveis relevantes, como diferentes cargas de veículos e o cumprimento de regulamentos e normas, e também apoia o planejamento de emergência em caso de disponibilidade incompleta de dados. Essas funções resultam em uma solução robusta que pode ser adaptada a diferentes situações ou alterações específicas do cliente.
Greenplan oferece transparência nas rotas de entrega
Com a Greenplan, os clientes podem promover suas próprias estratégias ecológicas. A redução das emissões de CO2 por meio de distâncias mais curtas e menos rotas se torna possível. A Greenplan não apenas oferece transparência na pegada de CO2 estimada com base nas rotas de entrega planejadas, mas a solução também considera as emissões de CO2 por tipo de veículo para planejar as rotas mais eficientes. Além disso, o algoritmo também é capaz de considerar parâmetros específicos para frotas de veículos elétricos, como alcance por veículo. No geral, o algoritmo inteligente oferece reduções de custos e menores emissões de CO2 para o mesmo trabalho de entrega. Isso ajuda não apenas as empresas de logística, mas também apoia representantes de vendas que precisam elaborar cronogramas para seus funcionários.
A indústria de logística é um setor altamente fragmentado, onde existem muitas soluções para processos individuais. Para aproveitar todas as capacidades e otimizar a gestão de recursos, a Greenplan uniu-se ao Centro de Pesquisa em Matemática Discreta da Universidade de Bonn com o objetivo de desenvolver um algoritmo inteligente que possa atender às necessidades individuais dos clientes, garantindo ao mesmo tempo tempos de cálculo curtos.Fotos/Grafik: © DPDHLwww.dpdhl.com






