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05/05/2021 às 17h19Uma análise de mercado encomendada pela Weber Data Service à Universidade de Würzburg-Schweinfurt FHWS atesta o grande potencial da inteligência artificial (IA) na logística de transporte. O estudo mostra uma disposição predominantemente alta para implementar a IA nas próprias empresas. Processos simples, como a captura, interpretação e arquivamento de documentos, são considerados especialmente promissores.
(Bielefeld) Em muitas empresas, fluxos de trabalho repetitivos ainda são tratados com “métodos antiquados”. Isso inclui a faturação ou o preenchimento de listas de embalagem e documentos de acompanhamento. Aqui, muitos dados precisam ser coletados, verificados, processados e arquivados manualmente. Esses são precisamente os processos em que a IA pode simplificar muito o trabalho.
A análise de mercado apresentada pela FHWS em fevereiro tem o título “Potenciais da Inteligência Artificial na Logística de Transporte”. O estudo, realizado por seis estudantes sob a orientação do Prof. Dr. Andreas Rükgauer, focou no transporte terrestre europeu. Foi investigado se soluções baseadas em IA em software logístico específico oferecem um valor agregado. Além disso, foi questionado se já existem tendências e necessidades na indústria para a implementação de software baseado em IA.
Altas expectativas parcialmente decepcionadas
“As altas expectativas em relação à inteligência artificial ou ao aprendizado de máquina no início do hype foram parcialmente decepcionadas”, observa Rükgauer. No entanto, agora estamos em uma fase que pode “usar os potenciais da IA para o dia a dia com objetivos realistas e projetos concretos.” Essa perspectiva corresponde ao Hype Cycle desenvolvido pela consultoria Gartner, que divide o desenvolvimento de inovações tecnológicas em várias fases. Essas fases são caracterizadas por um hype inicial, a subsequente decepção e a recuperação das expectativas.
O estudo também identificou barreiras para o avanço. Isso inclui, por exemplo, os medos dos funcionários sobre a manutenção de seus empregos, ceticismo e hesitação da geração mais velha, bem como uma infraestrutura de TI ainda não amadurecida. Além disso, muitos profissionais de logística ainda estão “pouco envolvidos em temas de digitalização e IA”. Consequentemente, ainda existem incertezas em relação à relação custo-benefício para os investimentos correspondentes.
Pesquisa com prestadores de serviços logísticos

Astrid Drexhage
Uma parte essencial da pesquisa baseia-se em entrevistas com prestadores de serviços logísticos. As empresas entrevistadas incluem firmas como Dachser, Seifert Logistics GmbH e Meyer & Meyer, bem como as cooperativas de carga Cargo Line, VTL e a logística de sistema online. Mas também prestadores de serviços logísticos de médio porte, como Sievers Logistik e a FreightTech-empresa Timocom participaram da investigação. Consultorias como Apari e Camelot também forneceram contribuições importantes.
“O estudo da FHWS nos confirmou que iremos complementar nosso sistema de gestão de transporte e de gerenciamento de armazém DISPONENTplus com funções de IA práticas”, explica Astrid Drexhage, sócia-gerente da Weber Data Service. No próximo passo, queremos desenvolver uma estratégia de IA. Nesse contexto, identificaremos e avaliaremos, em conjunto com a FH Bielefeld, casos de uso adequados. Além disso, cenários de soluções baseadas em IA devem ser elaborados e sua viabilidade examinada.
Foto: © Weber Data






