Processos logísticos orientados por dados como fator de sucesso no eFood

Altas frequências de pedidos, prazos de entrega curtos e um mercado altamente competitivo. Para atender às altas exigências de serviço de entrega da logística de produtos frescos, são necessárias cadeias logísticas bem ajustadas, especialmente considerando os atuais gargalos de entrega. Além do comércio físico, as ofertas online estão se tornando cada vez mais relevantes.

Por Ludwig Häberle

(St. Gallen) Em 2019, a participação online no setor de alimentos na Suíça era de apenas 2,4%, mas aumentou para 3,8% durante a crise da Corona até 2021 – com uma tendência de crescimento contínua. Os números de vendas mais recentes da Migros Online, Coop.ch e Farmy mostram que todos os fornecedores conseguiram taxas de crescimento de dois dígitos no ano passado. O segmento de mercado está se tornando cada vez mais relevante para os atores. A gama de produtos não se limita mais apenas a itens de conveniência. Para muitos consumidores, a área de produtos frescos é um dos fatores essenciais na decisão de compra.

Altas exigências para a logística de e-food

As ofertas online devem oferecer a mesma qualidade e uma seleção semelhante à do comércio físico. As gamas de produtos estão em constante crescimento, tanto na área de produtos frescos quanto de conveniência. A crescente demanda por produtos regionais também aumenta o número de fornecedores. Para a logística, surgem desafios e oportunidades ao mesmo tempo. A logística de produtos frescos pode ser uma verdadeira vantagem competitiva se a alta velocidade de entrega e a qualidade da logística resultarem em benefícios tangíveis para o cliente, enquanto os custos de armazenamento e transporte não saem do controle.

Potenciais de eficiência através de perfis de compra personalizados

Mas como equilibrar a disponibilidade de produtos, frescor e eficiência de custos? Um ponto de partida é a análise inteligente e a aplicação de dados. Quanto melhor um comerciante conhece seus clientes e sabe quais produtos são solicitados em que quantidade e quando, melhor pode planejar as quantidades de venda e gerenciar os fluxos de mercadorias em relação à disponibilidade e à data de validade. Especialmente para produtos frescos com prazos de validade muito curtos, a minimização de faltas pode reduzir significativamente os custos. Para agir de forma ideal ao longo da cadeia de suprimentos, manter os clientes satisfeitos e os custos baixos, é necessário incluir no futuro informações sobre o comportamento do cliente na logística de produtos frescos de forma muito mais detalhada. Os programas de bônus dos varejistas de alimentos criam a base para isso e possibilitam a formação de perfis de compra personalizados.

Big Data e IA: Oportunidades através de novas conexões de dados

Os rápidos desenvolvimentos em torno do Big Data e da IA têm o potencial de moldar a logística de produtos frescos. Ao contrário do passado, os dados hoje não são mais escassos – pelo contrário! Os atores nas cadeias de processos logísticos já geram uma enorme quantidade de dados de transações. Apesar da diversidade de dados, muitas vezes os próprios dados não são nem mesmo analisados completamente. Especialmente na nova conexão com conjuntos de dados externos, reside não apenas a ambição do Big Data e, a partir disso, da análise de dados, mas também um grande potencial.

Reconhecer o poder da previsão

Previsões confiáveis das quantidades de pedidos esperadas podem ajudar. O uso de quantidades de pedidos históricas e feriados para identificar sazonalidades e influências relacionadas a eventos, combinado com dados meteorológicos e outros fatores relevantes que afetam as vendas, cria a base para o desenvolvimento de um modelo de previsão orientado por dados, que permite previsões mais confiáveis através da identificação de correlações. Idealmente, a maior flexibilidade em alinhar as quantidades de pedidos à demanda do cliente contribui para a otimização da cadeia logística, da qual o cliente também se beneficia diretamente.

A ilusão da receita mágica do Big Data Roadmap

O desenvolvimento de competências em Big Data capacita as empresas a tomar decisões proativas, em vez de agir apenas reativamente. Mas uma coisa é certa: não existem receitas mágicas para estratégias de Big Data, nem para varejistas de alimentos nem para empresas de logística. Além das fontes de dados utilizáveis, as competências internas de análise de dados também devem ser consideradas. Dependendo das condições existentes, o “Big Data Roadmap” deve sempre ser elaborado de forma específica para a empresa.

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Ludwig Häberle é gerente de projetos na Logistics Advisory Experts GmbH e trabalha como colaborador científico e doutorando no Instituto de Gestão da Cadeia de Suprimentos da Universidade de St. Gallen.www.logistics-advisory-experts.ch