PrimeVision para a prevenção de erros na leitura de códigos de barras

De supermercados a armazéns, os códigos de barras são onipresentes na identificação e rastreamento de itens. A ampla disseminação desses “códigos de barras” deve-se à quase absoluta confiabilidade, com taxas de leitura superiores a 99,9% em condições ideais. No entanto, na triagem de pacotes, fatores externos podem perturbar esse processo quase perfeito, ou seja, o código de barras não é lido e, consequentemente, os pacotes são rejeitados. Para minimizar tais incidentes e reduzir o número de pacotes rejeitados, a Prime Vision desenvolveu a solução única Barcode Vision.

Por: Sjaak Koomen, Pesquisador Sênior na Prime Vision, um fornecedor líder mundial em integração de visão computacional e robótica para logística e e-commerce, relata.

(Delft) Nos armazéns e centros de atendimento, os códigos de barras servem para identificar pacotes e classificá-los de acordo com o destino. Normalmente, uma disposição de cinco câmeras, posicionadas ao redor de uma esteira transportadora, escaneia o código de barras. Em seguida, o pacote é enviado para a área correspondente. Na maioria dos casos, isso funciona, mas uma pequena quantidade de códigos de barras não é lida na primeira tentativa.

Existem várias causas para isso: o código de barras pode estar tão danificado que não pode mais ser reconhecido. A superfície do pacote pode ser irregular, como um saco plástico deformável, um objeto cilíndrico ou uma tampa com etiqueta aplicada posteriormente. O código de barras pode estar apenas parcialmente visível se a etiqueta foi colada em um canto. Erros de impressão ou um cartucho de tinta vazio, bem como problemas com a câmera, também podem ser responsáveis por uma etiqueta não legível.

Problemas de triagem em pacotes rejeitados

Em todos os casos mencionados, os pacotes não podem ser classificados, exigindo intervenção. A primeira opção é escanear novamente o código de barras e enviar os produtos de volta ao armazém, o que, no entanto, reduz a capacidade de triagem. Se isso falhar, a remessa é rejeitada. Um funcionário do armazém deve escaneá-la novamente ou inserir o número de identificação, imprimir e colar uma nova etiqueta, armazenar o pacote e reintroduzi-lo no sistema de triagem. O procedimento é basicamente o mesmo que em um erro de leitura de código de barras em um supermercado e custa tempo e dinheiro.

Um exemplo prático: suponha que, em um grande centro de triagem que processa 40.000 pacotes por hora, 5% dos pacotes sejam rejeitados. Isso equivale a uma redução da capacidade para 38.000 pacotes por hora, mas também significa que esses 5% devem ser tratados manualmente. No caso descrito, 2.000 pacotes rejeitados devem ser classificados manualmente por hora. Com um tempo de processamento de 20 segundos cada, são necessários 11 funcionários para processar todos os retornos^[1]. Essas perdas de capacidade e o esforço adicional de pessoal somam milhões em receitas perdidas ano após ano. Portanto, menos erros de leitura de código de barras são absolutamente desejáveis, especialmente para grandes operações de triagem.

Decifrando códigos de barras ilegíveis

O Barcode Vision é uma solução digital comprovada para reduzir erros de leitura. Aqui, uma varredura adicional e especial do código de barras cria uma segunda chance para identificar o item antes que ele seja enviado de volta para processamento manual. Diferente dos sistemas convencionais, o Barcode Vision utiliza vários métodos para reconstruir códigos de barras danificados ou ilegíveis.

Ao analisar os códigos de barras utilizados em cada local, o sistema pode aprender quais tipos de códigos de barras esperar. Portanto, se um símbolo estiver faltando no início ou no final, ele pode ser reconstruído e validado. Além disso, o Barcode Vision pode ler texto sob o código de barras e combiná-lo com os símbolos para garantir um reconhecimento bem-sucedido.

Para a reconstrução precisa, o Barcode Vision não se baseia apenas em informações do cliente, mas também utiliza tecnologia de aprendizado profundo. O sistema programado internamente pela Prime Vision pode reconstruir códigos de barras a partir de imagens desfocadas, superando assim erros de câmera ou impressão.

Um conjunto completo de medidas corretivas

A integração do Barcode Vision é simples. O sistema é compatível com câmeras de escaneamento existentes, permitindo resolver o problema de códigos de barras ilegíveis sem a necessidade de troca ou atualização de hardware ou componentes de transporte. O Barcode Vision possui uma interface para um sistema de gerenciamento de integração inteligente (SIM), que captura imagens e resultados de dispositivos de leitura de código de barras existentes. Se o dispositivo de leitura padrão falhar, essas informações são enviadas ao Barcode Vision para iniciar uma segunda tentativa. O sistema não apenas possui a interface amplamente utilizada da Prime Vision, mas também é fornecido como uma Biblioteca de Link Dinâmico do Windows (.dll) para compatibilidade abrangente.

A taxa de sucesso do sistema pode ser ainda mais melhorada pela identificação de problemas específicos dos clientes. A eliminação de falhas de impressão, a otimização da embalagem para o dispositivo de leitura e uma área de escaneamento maior ajudam o software a reduzir o número de tentativas de leitura malsucedidas ao mínimo.

A segunda chance para códigos de barras ilegíveis

O Barcode Vision não é uma solução mágica para pacotes não reconhecidos, mas é, em qualquer caso, de grande benefício. O sucesso da tecnologia também depende da operação de triagem, mas já uma redução de 25% nos retornos significa uma economia significativa de custos a cada ano devido a menos intervenções manuais, maior capacidade de armazenamento e processos mais eficientes. Com esta solução especializada única, que lê também “entre as linhas” dos códigos de barras, as operações de triagem agora têm a chance de reduzir drasticamente sua taxa de retornos.

[1] 40000 pacotes/hora * 0,05 taxa de rejeição * 20 segundos ÷ 3600 segundos/hora = 11,111

Foto: © PrimeVision/Adobe Stock