Os quatro maiores obstáculos na automação de armazéns

A Powerfleet, um fornecedor de soluções de software como serviço (SaaS) para a Internet das Coisas Artificial (AIoT) para equipamentos móveis, destaca a automação dos processos de armazém. Esta é considerada a chave para aumentar a eficiência e reduzir custos na logística. No entanto, o caminho para um armazém totalmente automatizado é muitas vezes mais difícil do que se imagina.

(Düsseldorf) As empresas enfrentam inúmeros desafios – desde obstáculos técnicos até resistências organizacionais. Como podem as soluções modernas de IA ajudar a superar esses obstáculos? E o que dizem os estudos atuais sobre isso? Uma visão geral da Powerfleet.

Ambientes de sistema complexos e heterogêneos

Muitos armazéns cresceram de forma histórica. Diferentes sistemas de software, máquinas e processos dificultam a integração de novas soluções de automação. De acordo com um estudo da McKinsey de 2023, 62% das empresas de logística entrevistadas afirmam que a compatibilidade dos sistemas existentes é o maior obstáculo à automação. No entanto, isso está prestes a mudar, pois a inteligência artificial pode atuar como um “tradutor” entre diferentes sistemas. Soluções de middleware baseadas em IA analisam fluxos de dados, reconhecem padrões e permitem uma comunicação fluida entre sistemas antigos e novos. Assim, as soluções de automação podem ser implementadas de forma mais rápida e econômica.

Falta de transparência e qualidade dos dados

A automação depende de dados – mas muitas vezes estes são incompletos, desatualizados ou inconsistentes. Isso dificulta a otimização dos processos de armazém e leva a operações ineficientes. Sistemas suportados por IA, como os da Powerfleet, utilizam sensores e aprendizado de máquina para capturar e avaliar dados em tempo real com precisão. Assim, cria-se um “gêmeo digital” do armazém, que proporciona transparência e torna visíveis as potenciais otimizações. De acordo com um estudo da PwC de 2022, as empresas que utilizam IA conseguiram reduzir a taxa de erro na gestão de estoques em até 40%.

A introdução de novas tecnologias requer know-how que muitas vezes é escasso no mercado de trabalho. Segundo a Bitkom, em 2023, faltam na Alemanha cerca de 96.000 profissionais apenas na área de IA e automação. Soluções modernas de IA são cada vez mais “sem código” ou “baixo código”, tornando-se acessíveis também para não especialistas em TI. Isso reduz as barreiras de entrada e acelera a implementação. A logística de armazém se beneficia de soluções intuitivas que, graças à IA, emitem alertas para aumentar a segurança de pessoas e máquinas no armazém, além de criar melhores condições de trabalho ao reduzir o risco de acidentes. Assim, os funcionários ficam mais satisfeitos e permanecem mais tempo na empresa.

Preocupações com a segurança e problemas de aceitação

A automação e a IA nem sempre são recebidas com entusiasmo. Os colaboradores temem por seus empregos, e as empresas se preocupam com a segurança dos dados e a perda de controle. Treinamentos práticos para os colaboradores sobre essas soluções ajudam a informar sobre os benefícios e o uso adequado. Isso torna evidente o valor agregado para o próprio trabalho, cria confiança e aceitação, e reduz o medo de que a nova tecnologia os substitua. Em vez disso, os profissionais de armazém se beneficiam dos veículos de transporte automatizados para materiais e mercadorias no dia a dia de trabalho e na segurança operacional. Um estudo do Instituto Fraunhofer mostra que as empresas que adotam conceitos de introdução participativa aumentam a aceitação de novas tecnologias em até 60%.

Conclusão: Superar os obstáculos da automação de armazéns com IA

A automação dos processos de armazém não é um caminho fácil – mas com o uso direcionado de IA, muitos obstáculos podem ser removidos. Empresas como a Powerfleet mostram como sistemas inteligentes criam transparência, otimizam processos e aliviam os colaboradores. Aqueles que enfrentam proativamente os desafios e investem em soluções modernas de IA garantem vantagens competitivas decisivas na logística do futuro.

Foto: © Unsplash/ Centre for Ageing Better